Types de capteurs utilisés et données collectées Iot et Analyse IA (puissance électrique, pics d intensité, démarrage, température, point de rosée, débit, fuites … et de la pression)

BILLAUT Fabrice

L’intégration de capteurs IoT dans les systèmes d’air comprimé fournit une large gamme de données essentielles pour l’analyse et l’optimisation de performance via l’intelligence artificielle (IA). Voici les types de capteurs couramment utilisés et les données spécifiques qu’ils collectent dans un réseau d’air comprimé intelligent.

1. Capteurs de Puissance Électrique et de Pics d’Intensité

  • Type de Capteur : Capteurs de puissance (wattmètres IoT) et capteurs de courant (pinces ampèremétriques connectées).
  • Données Collectées :
    • Puissance électrique totale : Surveillance continue de la consommation énergétique.
    • Pics d’intensité : Détection des pointes de courant, notamment lors des démarrages de compresseurs.
  • Utilisation de l’IA : Prédiction de la consommation énergétique, détection des surcharges, et optimisation de l’utilisation électrique pour réduire les coûts.

2. Capteurs de Température

  • Type de Capteur : Capteurs de température IoT (thermocouples ou capteurs RTD – résistances thermométriques).
  • Données Collectées :
    • Température de fonctionnement des compresseurs et des composants clés du système.
    • Évolution de la température pour détecter des surchauffes ou des défaillances potentielles.
  • Utilisation de l’IA : Surveillance continue pour prédire les surchauffes et optimiser les réglages en fonction des variations de température.

3. Capteurs de Point de Rosée

  • Type de Capteur : Hygromètres industriels et capteurs de point de rosée.
  • Données Collectées :
    • Niveau d’humidité résiduelle dans l’air comprimé.
    • Point de rosée sous pression, crucial pour garantir une qualité d’air constante.
  • Utilisation de l’IA : Ajustement automatique des sécheurs en fonction du point de rosée pour garantir une absence d’humidité, indispensable dans certaines applications industrielles.

4. Capteurs de Débit

  • Type de Capteur : Débitmètres (par exemple, débitmètres à ultrasons ou massiques).
  • Données Collectées :
    • Débit d’air pour mesurer la quantité d’air comprimé consommée par le réseau ou par les équipements spécifiques.
  • Utilisation de l’IA : Optimisation de la distribution en fonction des besoins réels, détection des anomalies de débit qui peuvent signaler des fuites ou des inefficacités.

5. Capteurs de Fuite

  • Type de Capteur : Capteurs acoustiques ou ultrasons pour la détection des fuites.
  • Données Collectées :
    • Présence de fuites détectée par les vibrations ou les sons anormaux dans les tuyaux.
  • Utilisation de l’IA : Identification proactive des fuites pour réduire les pertes énergétiques et intervenir avant que les fuites ne s’aggravent.

6. Capteurs de Pression

  • Type de Capteur : Capteurs de pression (piézoélectriques ou capteurs de pression différentielle).
  • Données Collectées :
    • Pression en différents points du réseau pour assurer une pression constante selon les besoins de production.
    • Variations de pression qui peuvent indiquer des pertes de charge ou une surconsommation.
  • Utilisation de l’IA : Stabilisation de la pression à travers le système en ajustant automatiquement les commandes pour optimiser l’efficacité.

7. Capteurs de Vibration

  • Type de Capteur : Accéléromètres ou capteurs de vibrations connectés.
  • Données Collectées :
    • Intensité des vibrations des compresseurs et autres équipements mécaniques.
  • Utilisation de l’IA : Surveillance des vibrations pour détecter les défaillances potentielles ou les besoins en maintenance, évitant ainsi les pannes soudaines.

Résumé des Données Collectées et de l’Impact sur l’Analyse IA

Les données collectées par ces capteurs sont centralisées pour une analyse IA approfondie, permettant de :

  • Anticiper et prévenir les pannes grâce à la maintenance prédictive.
  • Optimiser la consommation énergétique en ajustant les cycles de fonctionnement et en réduisant les pics d’intensité.
  • Améliorer la qualité de l’air comprimé en ajustant automatiquement les niveaux de point de rosée et de température.
  • Éliminer les pertes en détectant les fuites et en optimisant le débit d’air.

Avec cette combinaison de capteurs IoT et d’analyses IA, les entreprises peuvent maintenir une production fiable et efficace tout en optimisant les coûts opérationnels.

L’utilisation de l’IoT et de l’IA dans l’air comprimé représente un véritable atout pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs opérations, réduire leurs coûts et augmenter la fiabilité de leurs systèmes. En intégrant des capteurs et des algorithmes adaptés, le secteur peut désormais viser une production d’air comprimé plus intelligente, plus économique et plus respectueuse de l’environnement.


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