L’utilisation de technologies avancées telles que l’Internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA) permet aux entreprises d’optimiser considérablement leur consommation énergétique dans les systèmes industriels. Dans des domaines comme les systèmes de refroidissement, d’air comprimé, et de vapeur, ces technologies peuvent aider à :
- Réguler les performances en temps réel : Grâce à des capteurs connectés et à des algorithmes d’IA, les entreprises peuvent surveiller et ajuster la consommation d’énergie en fonction des besoins précis. Cela évite les excès de consommation énergétique dans des processus qui pourraient fonctionner à des niveaux inférieurs, par exemple en ajustant la température d’un groupe froid ou en optimisant la pression de l’air comprimé.
- Anticiper les pannes et les inefficiences : L’IA analyse les données issues des capteurs IoT pour détecter des anomalies dans les systèmes, comme des baisses de pression ou des variations de température qui pourraient indiquer des fuites ou des surconsommations. Cela permet de prendre des mesures correctives avant que les inefficiences ne s’aggravent, évitant ainsi des pertes d’énergie inutiles.
- Optimiser la performance des machines : Dans des systèmes comme les compresseurs d’air et les chaudières à vapeur, l’IA peut ajuster automatiquement les paramètres de fonctionnement, ce qui permet d’optimiser la consommation d’énergie. Par exemple, une réduction de seulement 1 bar de pression dans un système d’air comprimé peut entraîner une économie d’énergie de 7 % à 10 %.
En mettant en œuvre ces technologies, les entreprises peuvent obtenir des réductions de consommation énergétique allant jusqu’à 40 %. Cela se traduit non seulement par une baisse significative des coûts d’exploitation, mais aussi par une réduction de l’empreinte carbone et une plus grande conformité aux normes environnementales actuelles et futures.
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