LES 10 FAMILLES DE DEMETER-FB FORMENT UN CYCLE
De la compréhension à l’évolution : une boucle permanente entre connaissance, action, expérience et transformation
Les dix grandes familles intellectuelles de DEMETER-FB ne doivent surtout pas être considérées comme dix catégories indépendantes.
Elles ne constituent pas dix silos.
Elles ne sont pas dix rubriques juxtaposées.
Elles ne sont pas une simple organisation éditoriale permettant de classer des articles.
Elles forment quelque chose de beaucoup plus puissant :
UN CYCLE.
Un cycle intellectuel.
Un cycle opérationnel.
Un cycle d’apprentissage.
Un cycle d’ingénierie.
Un cycle d’autonomie.
Un cycle de résilience.
Un cycle d’innovation.
Et finalement, un cycle d’évolution.
Ce cycle peut être résumé ainsi :
COMPRENDRE
↓
MESURER
↓
MODÉLISER
↓
DÉCIDER
↓
CONCEVOIR
↓
CONSTRUIRE
↓
AUTONOMISER
↓
RÉSISTER ET S’ADAPTER
↓
APPRENDRE
↓
ÉVOLUER
↓
COMPRENDRE À NOUVEAU
Puis la boucle recommence.
Et c’est précisément ce caractère cyclique qui donne sa profondeur à l’architecture de DEMETER-FB.
Car le monde réel n’est jamais définitivement terminé.
Une connaissance évolue.
Une technologie évolue.
Un climat évolue.
Une entreprise évolue.
Un territoire évolue.
Un jardin évolue.
Les ressources évoluent.
Les usages évoluent.
Les compétences évoluent.
Les risques évoluent.
Les besoins évoluent.
L’environnement évolue.
Et lorsque le contexte change, ce qui était considéré hier comme une bonne solution peut devenir insuffisant.
Une solution qui ne peut plus apprendre finit par devenir obsolète.
1. DEMETER-FB N’EST PAS UNE BIBLIOTHÈQUE DE CATÉGORIES
Une bibliothèque traditionnelle classe les connaissances.
Un domaine possède ses livres.
Un autre domaine possède ses documents.
Un autre possède ses méthodes.
Un autre ses technologies.
Cette organisation peut être utile.
Mais elle présente une limite :
elle peut donner l’impression que les domaines sont indépendants.
Or le réel ne fonctionne pas ainsi.
Prenons simplement l’exemple de l’eau.
L’eau peut être étudiée par :
- l’hydrologie ;
- l’hydraulique ;
- la météorologie ;
- l’agronomie ;
- la botanique ;
- la pédologie ;
- la thermodynamique ;
- l’architecture ;
- l’industrie ;
- l’économie ;
- l’IoT ;
- l’intelligence artificielle.
Mais l’eau elle-même ne connaît pas les catégories administratives ou intellectuelles que nous avons créées.
Elle circule.
Elle s’infiltre.
Elle s’évapore.
Elle alimente les plantes.
Elle transporte de la matière.
Elle influence le microclimat.
Elle entre dans les procédés industriels.
Elle intervient dans l’énergie.
Elle devient une donnée lorsqu’elle est mesurée.
Elle devient une décision lorsqu’elle est analysée.
Elle devient une infrastructure lorsqu’elle est maîtrisée.
Elle devient un facteur de résilience lorsqu’elle est stockée.
C’est exactement la raison pour laquelle DEMETER-FB doit fonctionner comme un réseau de connaissances et d’actions, et non comme une succession de catégories isolées.
2. LES DIX FAMILLES NE SONT PAS UNE LISTE : ELLES SONT UNE TRAJECTOIRE
Les dix familles décrivent une trajectoire.
Elles répondent à une succession de questions.
COMPRENDRE
Que se passe-t-il ?
MESURER
Comment pouvons-nous le savoir objectivement ?
MODÉLISER
Que pourrait-il se passer ?
DÉCIDER
Quelle trajectoire voulons-nous choisir ?
CONCEVOIR
Comment transformer cette décision en système ?
CONSTRUIRE
Comment rendre ce système réel ?
AUTONOMISER
Comment réduire ses dépendances critiques ?
RÉSISTER ET S’ADAPTER
Comment continuer à fonctionner lorsque les conditions changent ?
APPRENDRE
Qu’avons-nous découvert grâce à l’expérience ?
ÉVOLUER
Comment transformer cette nouvelle connaissance en amélioration ?
Puis une nouvelle question apparaît :
Que devons-nous maintenant comprendre ?
La boucle repart.
3. COMPRENDRE — LE POINT DE DÉPART
Tout commence par la compréhension.
Avant de construire, il faut comprendre.
Avant de modifier, il faut comprendre.
Avant d’automatiser, il faut comprendre.
Avant d’utiliser l’intelligence artificielle, il faut comprendre le problème.
Avant d’investir, il faut comprendre les flux.
Avant de planter, il faut comprendre le sol.
Avant de dimensionner une installation hydraulique, il faut comprendre les besoins.
Avant de transformer une entreprise, il faut comprendre son fonctionnement.
Avant de vouloir être autonome, il faut comprendre ses dépendances.
Comprendre consiste notamment à identifier :
- les phénomènes ;
- les acteurs ;
- les flux ;
- les ressources ;
- les contraintes ;
- les interactions ;
- les dépendances ;
- les risques ;
- les opportunités ;
- les mécanismes.
C’est le début de toute démarche rationnelle.
4. MAIS COMPRENDRE NE SUFFIT PAS
On peut avoir une excellente compréhension théorique d’un système et pourtant se tromper dans la pratique.
Pourquoi ?
Parce que le réel contient toujours :
- des variations ;
- des incertitudes ;
- des perturbations ;
- des comportements inattendus ;
- des informations manquantes ;
- des interactions complexes.
C’est pourquoi la deuxième famille devient indispensable.
MESURER.
5. MESURER — CONFRONTER LA COMPRÉHENSION AU RÉEL
Mesurer permet de quitter le domaine des impressions pour entrer dans celui des données.
On mesure :
- une température ;
- une pression ;
- un débit ;
- une humidité ;
- une consommation ;
- une production ;
- une croissance ;
- une concentration ;
- une performance ;
- un coût ;
- un rendement ;
- une fréquence ;
- un comportement.
La mesure permet de répondre à une question fondamentale :
« Est-ce réellement ce que nous pensions ? »
Parfois oui.
Parfois non.
Et c’est précisément ce qui rend la mesure précieuse.
Elle peut confirmer une hypothèse.
Mais elle peut également la détruire.
Dans les deux cas, elle produit de la connaissance.
6. MESURER POUR APPRENDRE À REGARDER AUTREMENT
La mesure peut modifier notre compréhension.
Prenons deux jardins.
À première vue, ils peuvent sembler identiques.
Même région.
Même climat général.
Même type de sol.
Même exposition approximative.
Pourtant, leurs températures peuvent différer fortement.
Le vent peut être différent.
L’humidité peut être différente.
L’ombrage peut être différent.
La profondeur du sol peut être différente.
L’eau disponible peut être différente.
La végétation peut créer un microclimat différent.
La mesure révèle alors une réalité que l’observation seule ne permettait pas nécessairement de quantifier.
C’est le passage :
« Je pense que… »
vers :
« Je mesure que… »
7. MODÉLISER — PASSER DU PRÉSENT AUX POSSIBLES
Une fois le système compris et mesuré, il devient possible de le modéliser.
Modéliser signifie construire une représentation simplifiée du réel permettant d’explorer certaines questions.
Un modèle peut être :
- mental ;
- conceptuel ;
- mathématique ;
- physique ;
- numérique ;
- géographique ;
- hydraulique ;
- énergétique ;
- climatique ;
- biologique ;
- économique ;
- comportemental.
La modélisation permet notamment de tester :
- des scénarios ;
- des hypothèses ;
- des variantes ;
- des risques ;
- des investissements ;
- des stratégies.
Elle permet de poser une question extrêmement importante :
« Que pourrait-il se passer si nous modifions quelque chose ? »
8. MODÉLISER AVANT DE TRANSFORMER
Il est souvent préférable d’explorer certaines hypothèses avant de transformer définitivement le réel.
On peut par exemple simuler :
- un débit ;
- une consommation énergétique ;
- une évolution climatique ;
- une gestion de l’eau ;
- une architecture ;
- une production agricole ;
- une implantation végétale ;
- un investissement ;
- une stratégie industrielle.
La simulation ne remplace pas la réalité.
Mais elle permet de réduire certaines incertitudes.
Elle devient une sorte de laboratoire virtuel.
9. DÉCIDER — TRANSFORMER LA CONNAISSANCE EN CHOIX
Comprendre, mesurer et modéliser ne suffisent toujours pas.
À un moment donné, il faut décider.
Et décider est difficile.
Parce que plusieurs solutions peuvent être techniquement valides.
Une solution peut être :
- moins chère ;
- mais moins robuste.
Une autre :
- plus coûteuse ;
- mais plus durable.
Une troisième :
- plus performante ;
- mais plus complexe.
Une quatrième :
- plus simple ;
- mais moins automatisée.
Une cinquième :
- plus autonome ;
- mais nécessitant davantage d’investissement initial.
Il faut arbitrer.
La décision introduit donc :
- les priorités ;
- les valeurs ;
- les contraintes ;
- les risques acceptables ;
- le temps ;
- les ressources ;
- les conséquences.
L’intelligence n’est pas uniquement de calculer.
Elle est aussi de choisir.
10. CONCEVOIR — DONNER UNE FORME À LA DÉCISION
Une décision doit ensuite devenir une conception.
Concevoir signifie transformer une intention en architecture.
On définit :
- les fonctions ;
- les composants ;
- les interfaces ;
- les flux ;
- les dimensions ;
- les performances ;
- les contraintes ;
- les marges ;
- la maintenance ;
- la sécurité ;
- l’évolution future.
C’est ici que l’ingénierie devient fondamentale.
Concevoir, ce n’est pas simplement sélectionner des produits.
C’est construire une cohérence entre les différentes parties du système.
11. CONSTRUIRE — CONFRONTER LA CONCEPTION AU RÉEL
Une conception n’existe véritablement que lorsqu’elle rencontre le réel.
C’est le rôle de la construction.
Construire signifie assembler :
- matériaux ;
- équipements ;
- logiciels ;
- infrastructures ;
- compétences ;
- humains ;
- procédures ;
- données.
Et c’est souvent à ce moment que les hypothèses sont réellement testées.
Le chantier révèle des contraintes.
L’installation révèle des comportements.
L’utilisateur révèle des besoins.
La maintenance révèle des faiblesses.
Le terrain révèle des interactions.
Le système commence alors à produire une nouvelle forme de connaissance :
LE RETOUR D’EXPÉRIENCE.
12. AUTONOMISER — RÉDUIRE LES DÉPENDANCES CRITIQUES
Une fois construit, le système doit pouvoir fonctionner durablement.
Cela conduit à l’autonomie.
L’autonomie ne signifie pas vivre isolé.
Elle signifie notamment réduire les dépendances critiques.
Il faut identifier :
- l’eau ;
- l’énergie ;
- les matières ;
- les fournisseurs ;
- les compétences ;
- les données ;
- les technologies ;
- les infrastructures ;
- les financements ;
- les réseaux.
Puis chercher progressivement à :
- diversifier ;
- stocker ;
- produire ;
- récupérer ;
- réparer ;
- apprendre ;
- automatiser ;
- sécuriser.
C’est ici que le concept d’autonomie sphérique prend toute sa force.
13. RÉSISTER ET S’ADAPTER — AFFRONTER LE MONDE RÉEL
Même un système bien conçu rencontrera des perturbations.
Il peut y avoir :
- une sécheresse ;
- une canicule ;
- une inondation ;
- une panne ;
- une rupture d’approvisionnement ;
- une cyberattaque ;
- une crise économique ;
- une pénurie ;
- une évolution réglementaire ;
- une perte de compétence ;
- un changement de marché.
La résilience consiste à continuer à fonctionner malgré ces perturbations.
Mais l’adaptation va plus loin.
Elle consiste à modifier le fonctionnement lorsque cela devient nécessaire.
14. APPRENDRE — TRANSFORMER L’EXPÉRIENCE EN INTELLIGENCE
Après l’action vient l’apprentissage.
Qu’avons-nous découvert ?
Qu’est-ce qui a fonctionné ?
Qu’est-ce qui n’a pas fonctionné ?
Pourquoi ?
Dans quelles conditions ?
Quelles erreurs avons-nous commises ?
Quelles hypothèses étaient incorrectes ?
Quels phénomènes n’avions-nous pas anticipés ?
L’expérience devient alors une nouvelle source de connaissance.
Et cette étape est absolument fondamentale.
Car un système qui subit des événements sans apprendre d’eux répète ses erreurs.
15. ÉVOLUER — TRANSFORMER L’APPRENTISSAGE EN NOUVELLE RÉALITÉ
Apprendre ne suffit pas non plus.
Il faut transformer l’apprentissage.
C’est le rôle d’ÉVOLUER.
Une expérience révèle une faiblesse.
On modifie la conception.
Une mesure révèle une inefficacité.
On modifie le réglage.
Un épisode climatique révèle une vulnérabilité.
On modifie le système.
Une nouvelle technologie devient pertinente.
On l’expérimente.
Une compétence devient insuffisante.
On forme les équipes.
Une nouvelle connaissance scientifique apparaît.
On actualise les pratiques.
Évoluer signifie donc :
transformer l’expérience en amélioration.
16. ET PUIS… COMPRENDRE À NOUVEAU
C’est ici que le cycle devient véritablement intéressant.
Après avoir évolué, le système n’est plus exactement le même.
Il faut donc recommencer à comprendre.
De nouvelles questions apparaissent.
De nouvelles données apparaissent.
De nouvelles contraintes apparaissent.
De nouvelles possibilités apparaissent.
La réalité a changé.
Le système doit donc être réévalué.
Et nous revenons à :
COMPRENDRE.
La boucle est complète.
Mais elle n’est jamais identique à la précédente.
Elle ressemble davantage à une spirale.
17. DU CYCLE À LA SPIRALE
Le mot « cycle » pourrait laisser penser que nous revenons exactement au même point.
Ce n’est pas le cas.
Un système évolutif ne tourne pas simplement en rond.
Il progresse.
Il apprend.
Il accumule de l’expérience.
Il modifie ses modèles.
Il améliore ses outils.
Il développe ses compétences.
Il devient progressivement différent.
On peut donc représenter le cycle comme une spirale :
COMPRENDRE
→ MESURER
→ MODÉLISER
→ DÉCIDER
→ CONCEVOIR
→ CONSTRUIRE
→ AUTONOMISER
→ RÉSISTER
→ APPRENDRE
→ ÉVOLUER
→ COMPRENDRE
→ MESURER
→ …
Mais chaque nouvelle boucle dispose de davantage d’informations.
LE CYCLE DEVIENT UNE SPIRALE D’APPRENTISSAGE.
18. UNE MACHINE QUI N’APPREND PAS DEVIENT OBSOLÈTE
Cette idée dépasse largement l’intelligence artificielle.
Une machine industrielle peut fonctionner parfaitement pendant plusieurs années.
Mais son environnement peut changer.
Les coûts énergétiques changent.
Les normes changent.
Les matières premières changent.
Les besoins de production changent.
Les exigences de maintenance changent.
Les technologies évoluent.
Si la machine ne peut pas être adaptée, elle devient progressivement moins pertinente.
Le problème n’est donc pas forcément qu’elle ne fonctionne plus.
Elle peut continuer à fonctionner.
Mais elle peut devenir :
moins adaptée à son environnement.
C’est une forme importante d’obsolescence.
19. UN BÂTIMENT QUI N’ÉVOLUE PAS PEUT DEVENIR INADAPTÉ
Même logique pour un bâtiment.
Un bâtiment peut être performant au moment de sa construction.
Mais plusieurs décennies plus tard :
- le climat peut avoir changé ;
- les usages peuvent avoir changé ;
- les occupants peuvent avoir changé ;
- les prix de l’énergie peuvent avoir changé ;
- les technologies disponibles peuvent avoir changé.
Un bâtiment réellement durable doit donc pouvoir évoluer.
Il doit pouvoir accueillir :
- de nouvelles solutions énergétiques ;
- de nouveaux systèmes de régulation ;
- de nouveaux usages ;
- de nouvelles protections solaires ;
- de nouveaux dispositifs hydriques ;
- de nouveaux outils de mesure.
La durabilité devient alors une capacité d’adaptation.
20. UN JARDIN QUI N’ÉVOLUE PAS N’EST PLUS LE MÊME JARDIN
Cette idée est encore plus évidente dans le vivant.
Un jardin planté aujourd’hui ne sera pas le même dans :
- 5 ans ;
- 10 ans ;
- 20 ans ;
- 50 ans.
Les arbres grandissent.
Les racines se développent.
Les ombres changent.
Le sol évolue.
Les espèces se déplacent.
La biodiversité évolue.
Les microclimats se transforment.
La production change.
Le jardin lui-même produit de nouvelles conditions.
Un jardin vivant ne peut donc pas être conçu comme une photographie.
Il doit être conçu comme une trajectoire.
ON NE CONÇOIT PAS SEULEMENT LE JARDIN D’AUJOURD’HUI.
ON CONÇOIT LE JARDIN QU’IL POURRA DEVENIR.
21. UNE ENTREPRISE QUI N’APPREND PAS PERD SA CAPACITÉ D’ADAPTATION
Une entreprise peut également devenir obsolète sans disparaître immédiatement.
Elle peut continuer à :
- vendre ;
- produire ;
- facturer ;
- recruter.
Mais son environnement change plus rapidement qu’elle.
Une entreprise qui n’observe plus son marché.
Qui ne mesure plus ses performances.
Qui n’écoute plus ses clients.
Qui ne forme plus ses collaborateurs.
Qui ne teste plus de nouvelles solutions.
Qui n’expérimente plus.
Qui ne remet jamais en question ses méthodes.
peut progressivement perdre sa capacité d’adaptation.
L’évolution devient donc une fonction stratégique.
22. LE CYCLE DES 10 FAMILLES COMME MÉTHODE D’ENTREPRISE
Le cycle peut être appliqué à une entreprise entière.
COMPRENDRE
Comprendre son marché, ses clients, ses fournisseurs, ses processus.
MESURER
Mesurer les coûts, les performances, les délais, les marges, les consommations.
MODÉLISER
Explorer différents scénarios.
DÉCIDER
Choisir les investissements et les priorités.
CONCEVOIR
Créer les nouvelles architectures organisationnelles ou techniques.
CONSTRUIRE
Les mettre en œuvre.
AUTONOMISER
Réduire les dépendances critiques.
RÉSISTER ET S’ADAPTER
Préparer les crises.
APPRENDRE
Analyser les résultats.
ÉVOLUER
Modifier l’entreprise.
Puis recommencer.
L’entreprise devient alors :
UNE ORGANISATION APPRENANTE ET ÉVOLUTIVE.
23. LE CYCLE APPLIQUÉ À UN PROJET INDUSTRIEL
Prenons une installation industrielle.
1. COMPRENDRE
Quels sont les besoins ?
Quels sont les fluides ?
Quels sont les usages ?
Quels sont les équipements ?
Quels sont les risques ?
2. MESURER
Débits.
Pressions.
Températures.
Consommations.
Cycles.
Rendements.
3. MODÉLISER
Simulation hydraulique.
Simulation énergétique.
Scénarios.
4. DÉCIDER
Quelle architecture ?
Quel investissement ?
Quel niveau de redondance ?
5. CONCEVOIR
Dimensionnement.
P&ID.
Instrumentation.
Régulation.
Interfaces.
6. CONSTRUIRE
Installation.
Mise en service.
Tests.
7. AUTONOMISER
Stockage.
Redondance.
Maintenance.
Pièces de rechange.
Diversification des fournisseurs.
8. RÉSISTER ET S’ADAPTER
Modes dégradés.
Secours.
Continuité d’activité.
9. APPRENDRE
Retour d’expérience.
Analyse des incidents.
Données.
10. ÉVOLUER
Amélioration.
Modernisation.
Automatisation.
Nouvelles technologies.
Puis :
COMPRENDRE À NOUVEAU.
24. LE CYCLE APPLIQUÉ À OMAKËYA
La même logique peut être appliquée à un jardin ou à une ferme.
COMPRENDRE
Climat.
Sol.
Eau.
Relief.
Vent.
Biodiversité.
MESURER
Température.
Humidité.
Pluviométrie.
Humidité du sol.
Croissance.
Production.
MODÉLISER
Bilans hydriques.
Microclimats.
Scénarios climatiques.
DÉCIDER
Espèces.
Implantation.
Gestion de l’eau.
Architecture végétale.
CONCEVOIR
Forêt-jardin.
Haies.
Mares.
Noues.
Buttes.
Zones d’ombre.
CONSTRUIRE
Planter.
Terrasser.
Stocker l’eau.
Installer les capteurs.
AUTONOMISER
Réduire les besoins externes.
Valoriser les ressources locales.
Fermer les boucles.
RÉSISTER ET S’ADAPTER
Canicule.
Sécheresse.
Pluie intense.
Gel tardif.
Vent.
APPRENDRE
Observer les résultats.
ÉVOLUER
Modifier les plantations.
Modifier les pratiques.
Modifier l’irrigation.
Modifier l’architecture.
Puis :
COMPRENDRE À NOUVEAU.
25. LE CYCLE APPLIQUÉ À L’AUTONOMIE SPHÉRIQUE
L’autonomie sphérique est par nature cyclique.
Elle ne consiste pas à atteindre un état final.
Elle consiste à augmenter progressivement sa capacité à :
- comprendre ;
- produire ;
- récupérer ;
- stocker ;
- réparer ;
- apprendre ;
- décider ;
- s’adapter.
Une famille peut commencer par l’autonomie hydrique.
Puis développer :
- autonomie énergétique ;
- autonomie alimentaire ;
- autonomie technique ;
- autonomie numérique ;
- autonomie intellectuelle ;
- autonomie économique.
Mais chaque nouvelle autonomie modifie les autres.
L’autonomie hydrique influence le jardin.
Le jardin influence l’alimentation.
L’alimentation influence les déchets organiques.
Les déchets influencent le compost.
Le compost influence le sol.
Le sol influence l’eau.
L’énergie influence les équipements.
Les équipements produisent des données.
Les données influencent les décisions.
Les décisions modifient les systèmes.
Le système évolue.
Et la boucle recommence.
26. LE CYCLE COMME ARCHITECTURE DE LA CONNAISSANCE
Cette logique transforme également la manière de construire DEMETER-FB.
Chaque contenu peut être relié à plusieurs étapes du cycle.
Un article scientifique peut contribuer à :
COMPRENDRE.
Un article sur les capteurs :
MESURER.
Un article sur la simulation :
MODÉLISER.
Un article stratégique :
DÉCIDER.
Un dossier d’ingénierie :
CONCEVOIR.
Un guide technique :
CONSTRUIRE.
Un dossier sur l’autonomie :
AUTONOMISER.
Un dossier de résilience :
RÉSISTER ET S’ADAPTER.
Une formation :
APPRENDRE.
Un laboratoire expérimental :
ÉVOLUER.
Mais surtout, chaque contenu peut renvoyer vers les autres.
C’est cette interconnexion qui donne de la valeur à l’ensemble.
27. LE MAILLAGE ENTRE LES ARTICLES DEVIENT ESSENTIEL
Dans une architecture comprenant plusieurs centaines d’articles, le maillage ne doit pas être uniquement SEO.
Il doit être intellectuel.
Un article sur la pluie intense peut conduire vers :
climat
→ hydrologie
→ sol
→ infiltration
→ noues
→ stockage
→ irrigation
→ agriculture
→ microclimat
→ capteurs
→ IA
→ modélisation
→ résilience
→ autonomie.
On passe alors d’un article à un système de connaissances.
28. LE CYCLE EST AUSSI UNE MÉTHODE POUR APPRENDRE
Le cycle peut devenir une méthode pédagogique.
Au lieu de simplement transmettre :
« voici une connaissance »
on peut apprendre à l’utilisateur à :
- observer ;
- comprendre ;
- mesurer ;
- modéliser ;
- décider ;
- concevoir ;
- construire ;
- tester ;
- mesurer à nouveau ;
- analyser ;
- corriger ;
- recommencer.
L’apprenant ne devient plus simplement consommateur d’informations.
Il devient :
ACTEUR DE SON PROPRE APPRENTISSAGE.
29. LE CYCLE COMME MÉTHODE DE DÉVELOPPEMENT PERSONNEL
La même logique peut être appliquée à une personne.
COMPRENDRE
Comprendre sa situation.
MESURER
Évaluer ses compétences, ses ressources et ses contraintes.
MODÉLISER
Explorer différentes trajectoires.
DÉCIDER
Choisir une direction.
CONCEVOIR
Construire un plan.
CONSTRUIRE
Passer à l’action.
AUTONOMISER
Développer ses capacités.
RÉSISTER ET S’ADAPTER
Faire face aux difficultés.
APPRENDRE
Analyser l’expérience.
ÉVOLUER
Modifier son approche.
Puis recommencer.
C’est une manière beaucoup plus opérationnelle de concevoir le développement personnel.
30. LE CYCLE ET L’IA
L’intelligence artificielle peut intervenir à presque toutes les étapes.
COMPRENDRE
Recherche, synthèse, vulgarisation.
MESURER
Analyse automatisée des données.
MODÉLISER
Simulation et génération de scénarios.
DÉCIDER
Comparaison multicritère et aide à l’arbitrage.
CONCEVOIR
Génération de variantes.
CONSTRUIRE
Documentation et assistance opérationnelle.
AUTONOMISER
Automatisation de certaines tâches.
RÉSISTER ET S’ADAPTER
Détection d’anomalies et anticipation.
APPRENDRE
Tutorat personnalisé.
ÉVOLUER
Identification d’améliorations possibles.
Mais l’IA ne doit pas être placée au centre comme une autorité absolue.
Elle doit être intégrée dans une architecture plus vaste :
HUMAIN + MESURE + EXPÉRIENCE + MODÈLES + IA + RETOUR D’EXPÉRIENCE.
31. UNE SOLUTION QUI NE PEUT PAS APPRENDRE FINIT PAR DEVENIR OBSOLÈTE
Cette phrase mérite d’être placée au cœur de l’architecture DEMETER-FB.
UNE SOLUTION QUI NE PEUT PLUS APPRENDRE FINIT PAR DEVENIR OBSOLÈTE.
Pourquoi ?
Parce que son environnement continue de changer.
Si le système ne peut pas :
- observer ;
- mesurer ;
- recevoir des données ;
- intégrer de nouvelles connaissances ;
- modifier ses paramètres ;
- améliorer ses composants ;
- former ses utilisateurs ;
alors son adaptation finit par ralentir.
Et lorsque l’environnement change plus vite que le système, le système devient progressivement inadapté.
32. L’OBSOLESCENCE PEUT DONC ÊTRE UNE INCAPACITÉ À ÉVOLUER
On pense souvent à l’obsolescence comme à un problème technologique.
Mais il existe une obsolescence organisationnelle.
Une obsolescence intellectuelle.
Une obsolescence des compétences.
Une obsolescence des modèles économiques.
Une obsolescence des infrastructures.
Une obsolescence des pratiques agricoles.
Une obsolescence des méthodes de gestion.
Dans tous ces cas, le problème peut être le même :
le système n’est plus capable d’intégrer suffisamment rapidement les changements de son environnement.
33. LA CAPACITÉ D’ÉVOLUTION DEVIENT UNE PERFORMANCE
Il devient alors intéressant de mesurer non seulement :
- la performance énergétique ;
- la performance économique ;
- la productivité ;
- la consommation ;
- le rendement.
Mais aussi :
- le temps nécessaire pour adapter le système ;
- le coût d’une modification ;
- la facilité de maintenance ;
- la disponibilité des compétences ;
- la modularité ;
- la capacité d’instrumentation ;
- la qualité de la documentation ;
- la capacité de formation ;
- la vitesse d’apprentissage ;
- la capacité d’expérimentation.
On peut ainsi parler d’une nouvelle dimension :
LA PERFORMANCE ÉVOLUTIVE.
34. COMMENT MESURER LA PERFORMANCE ÉVOLUTIVE ?
Quelques indicateurs peuvent être imaginés :
| Indicateur | Question |
|---|---|
| Modularité | Peut-on modifier une partie sans reconstruire tout le système ? |
| Maintenabilité | Peut-on réparer facilement ? |
| Instrumentation | Peut-on mesurer ce qui se passe ? |
| Documentation | Comprend-on le fonctionnement du système ? |
| Compétences | Dispose-t-on des savoir-faire nécessaires ? |
| Interopérabilité | Peut-on intégrer de nouvelles technologies ? |
| Réversibilité | Peut-on revenir en arrière ? |
| Expérimentation | Peut-on tester à petite échelle ? |
| Apprentissage | Capitalise-t-on l’expérience ? |
| Adaptation | Peut-on modifier rapidement le système ? |
Ces indicateurs peuvent devenir particulièrement importants dans les projets à long terme.
35. LE CYCLE COMME OUTIL DE PROSPECTIVE
Le cycle permet également de penser 2050–2100.
Nous ne pouvons pas connaître précisément le futur.
Mais nous pouvons préparer des boucles d’adaptation.
Par exemple :
climat change
→ mesure
→ analyse
→ modélisation
→ décision
→ adaptation des infrastructures
→ mesure des résultats
→ apprentissage
→ nouvelle adaptation.
Cela permet de remplacer une logique de :
« prévoir parfaitement »
par une logique de :
« apprendre suffisamment rapidement pour pouvoir s’adapter ».
36. LE GRAND AVANTAGE DU CYCLE : IL RÉDUIT LE BESOIN DE PRÉVOIR PARFAITEMENT
C’est probablement l’un des enseignements les plus importants.
Si nous pouvions prévoir exactement l’avenir, nous pourrions simplement construire le système adapté.
Mais nous ne le pouvons pas.
Le monde est trop complexe.
Les interactions sont trop nombreuses.
Les événements extrêmes sont difficiles à prévoir précisément.
Les technologies évoluent.
Les sociétés changent.
Les marchés changent.
L’intelligence artificielle accélère encore la transformation.
Il faut donc une autre stratégie :
NE PAS CHERCHER À TOUT PRÉVOIR.
CONSTRUIRE LA CAPACITÉ À APPRENDRE ET À S’ADAPTER.
37. LE CYCLE COMME RÉPONSE À L’INCERTITUDE
L’incertitude ne disparaîtra pas.
La question devient :
Comment concevoir avec l’incertitude ?
Une réponse possible consiste à créer :
- des systèmes mesurables ;
- des architectures modulaires ;
- des décisions réversibles lorsque possible ;
- des réserves ;
- de la diversité ;
- de la redondance ;
- des compétences ;
- des données ;
- des capacités d’expérimentation ;
- des mécanismes d’apprentissage.
C’est précisément ce que permet le cycle.
38. LE CYCLE EST UN SYSTÈME DE GOUVERNANCE
Cette architecture peut également servir à gouverner un projet ou un territoire.
À chaque étape, on peut demander :
Comprenons-nous ?
Mesurons-nous ?
Modélisons-nous ?
Avons-nous décidé clairement ?
Avons-nous correctement conçu ?
Avons-nous réellement construit ?
Avons-nous réduit nos dépendances ?
Avons-nous préparé les perturbations ?
Apprenons-nous de l’expérience ?
Faisons-nous évoluer le système ?
Si l’une des étapes est absente, la boucle devient fragile.
39. LES RISQUES D’UN CYCLE INCOMPLET
Comprendre sans mesurer
Risque de rester dans l’hypothèse.
Mesurer sans comprendre
Risque d’accumuler des données inutiles.
Modéliser sans données fiables
Risque de produire de faux résultats.
Décider sans modéliser
Risque d’ignorer certaines conséquences.
Concevoir sans retour terrain
Risque de construire une solution théorique.
Construire sans maintenance
Risque de dégradation.
Autonomiser sans résilience
Risque de créer une autonomie fragile.
Résister sans apprendre
Risque de répéter les mêmes erreurs.
Apprendre sans évoluer
Risque de conserver des problèmes connus.
Évoluer sans comprendre
Risque de modifier le système dans la mauvaise direction.
Le cycle complet évite ces ruptures.
40. LE CYCLE FORME UNE CHAÎNE DE VALEUR INTELLECTUELLE
On peut finalement considérer les dix familles comme une chaîne :
CONNAISSANCE
↓
DONNÉE
↓
MODÈLE
↓
DÉCISION
↓
CONCEPTION
↓
RÉALISATION
↓
AUTONOMIE
↓
RÉSILIENCE
↓
EXPÉRIENCE
↓
INNOVATION
↓
NOUVELLE CONNAISSANCE
La connaissance initiale n’est donc pas la fin.
Elle est le début d’un processus.
41. DE LA BASE DE CONNAISSANCE À L’INTELLIGENCE OPÉRATIONNELLE
C’est aussi ce qui peut différencier une simple base documentaire d’un véritable écosystème de connaissance.
Une base documentaire dit :
« Voici des informations. »
Une architecture de connaissance opérationnelle peut aller beaucoup plus loin :
« Voici ce que nous savons, voici comment le mesurer, voici comment le modéliser, voici les décisions possibles, voici comment concevoir, construire, maintenir, tester, apprendre et améliorer. »
C’est une différence considérable.
La connaissance devient directement connectée à l’action.
42. DEMETER-FB COMME ÉCOSYSTÈME CIRCULAIRE
DEMETER-FB peut ainsi être conçu comme une architecture dans laquelle :
la connaissance nourrit l’ingénierie ;
l’ingénierie nourrit la réalisation ;
la réalisation produit de l’expérience ;
l’expérience produit des données ;
les données enrichissent la connaissance ;
la connaissance produit de nouvelles formations ;
les formations augmentent les compétences ;
les compétences permettent de nouvelles expérimentations ;
les expérimentations génèrent de nouvelles innovations ;
les innovations transforment les systèmes ;
les systèmes produisent de nouvelles connaissances.
Et la boucle continue.
43. UNE ARCHITECTURE QUI PEUT GRANDIR INDÉFINIMENT
Cette logique donne également une grande capacité d’expansion à DEMETER-FB.
Un nouveau sujet n’a pas besoin d’être placé dans une nouvelle catégorie indépendante.
Il peut être connecté au cycle.
Prenons par exemple :
LES BATTERIES.
Comprendre :
chimie, électrochimie, vieillissement.
Mesurer :
tension, courant, température, capacité.
Modéliser :
cycles, vieillissement, scénarios.
Décider :
technologie, dimensionnement.
Concevoir :
architecture énergétique.
Construire :
installation.
Autonomiser :
stockage local.
Résister :
continuité énergétique.
Apprendre :
retour d’expérience.
Évoluer :
nouvelle technologie.
Puis :
comprendre à nouveau.
Le même raisonnement fonctionne pour :
- l’eau ;
- l’IA ;
- les bâtiments ;
- l’agriculture ;
- les fluides industriels ;
- les capteurs ;
- les animaux ;
- la formation ;
- l’énergie ;
- la finance ;
- la biodiversité ;
- les territoires.
44. LE CYCLE EST DONC UN LANGAGE COMMUN
C’est peut-être sa fonction la plus importante.
Le cycle permet à des domaines très différents de communiquer.
Un ingénieur peut l’utiliser.
Un agriculteur peut l’utiliser.
Un architecte peut l’utiliser.
Un technicien peut l’utiliser.
Un chef d’entreprise peut l’utiliser.
Un enseignant peut l’utiliser.
Un étudiant peut l’utiliser.
Un particulier peut l’utiliser.
Une collectivité peut l’utiliser.
Parce que les domaines changent.
Mais la logique reste :
COMPRENDRE → MESURER → MODÉLISER → DÉCIDER → CONCEVOIR → CONSTRUIRE → AUTONOMISER → RÉSISTER ET S’ADAPTER → APPRENDRE → ÉVOLUER.
45. UNE NOUVELLE DÉFINITION DE LA PERFORMANCE
Dans un monde stable, on peut définir la performance comme la capacité à atteindre efficacement un objectif.
Dans un monde instable, cela devient insuffisant.
Il faut également considérer :
la capacité du système à rester performant lorsque les conditions changent.
La performance devient donc multidimensionnelle :
performance immédiate
robustesse
résilience
maintenabilité
autonomie
apprentissage
capacité d’évolution.
46. LE SYSTÈME LE PLUS PERFORMANT N’EST PAS TOUJOURS LE PLUS ÉVOLUTIF
Une optimisation extrême peut parfois réduire la capacité d’adaptation.
Une installation peut être extrêmement optimisée pour un fonctionnement précis.
Mais si elle ne possède :
- aucune marge ;
- aucune redondance ;
- aucune modularité ;
- aucun accès ;
- aucune capacité d’évolution ;
elle peut devenir fragile.
Le meilleur système n’est donc pas toujours celui qui maximise une performance instantanée.
Il peut être celui qui offre le meilleur compromis entre :
performance actuelle
et
capacité future.
47. L’INTELLIGENCE DU SYSTÈME EST DANS SA BOUCLE DE RETOUR
Un système intelligent n’est pas simplement un système qui possède beaucoup de technologies.
Il possède surtout de bonnes boucles de retour.
Il sait :
- observer ;
- mesurer ;
- détecter ;
- comparer ;
- décider ;
- agir ;
- vérifier ;
- corriger.
On retrouve ici les principes fondamentaux des systèmes de contrôle.
Une boucle de régulation industrielle fonctionne ainsi.
Un organisme vivant fonctionne ainsi.
Un jardin fonctionne ainsi.
Une entreprise peut fonctionner ainsi.
Une organisation apprenante fonctionne ainsi.
Le cycle des dix familles est finalement une boucle de régulation intellectuelle et stratégique appliquée aux systèmes complexes.
48. L’ÉCOSYSTÈME COMME ORGANISME APPRENANT
C’est ici que la vision DEMETER-FB rejoint naturellement OMAKËYA.
Un écosystème vivant possède :
- des flux ;
- des échanges ;
- des boucles de rétroaction ;
- des stocks ;
- des transformations ;
- des adaptations ;
- de la diversité ;
- de la mémoire écologique ;
- de l’évolution.
Un système humain peut s’inspirer de cette logique.
Créer :
des flux d’information ;
des flux de matière ;
des flux d’énergie ;
des flux de compétences ;
des flux financiers ;
des flux de données ;
des flux d’expérience.
Puis créer les boucles permettant à ces flux d’être réutilisés.
49. LES 10 FAMILLES COMME MÉTABOLISME INTELLECTUEL
On pourrait presque considérer les dix familles comme un métabolisme.
COMPRENDRE capte l’information.
MESURER produit les données.
MODÉLISER transforme les données en scénarios.
DÉCIDER sélectionne une trajectoire.
CONCEVOIR transforme la décision en architecture.
CONSTRUIRE transforme l’architecture en réalité.
AUTONOMISER sécurise les ressources.
RÉSISTER ET S’ADAPTER protège les fonctions essentielles.
APPRENDRE transforme l’expérience en connaissance.
ÉVOLUER transforme cette connaissance en changement.
Puis le système recommence.
C’EST UN MÉTABOLISME DE CONNAISSANCE ET D’ACTION.
50. UNE BOUCLE QUI NE DOIT JAMAIS S’ARRÊTER
Les dix familles intellectuelles de DEMETER-FB ne représentent donc pas dix domaines séparés.
Elles constituent une architecture.
Une architecture circulaire.
Une architecture évolutive.
Une architecture capable de relier :
- la science ;
- l’ingénierie ;
- la technologie ;
- l’écologie ;
- l’agriculture ;
- l’IA ;
- l’économie ;
- la formation ;
- le développement des compétences ;
- l’autonomie ;
- la résilience ;
- la prospective.
Le cycle commence par la compréhension.
Il passe par la mesure.
Il explore les possibles grâce à la modélisation.
Il transforme les connaissances en décisions.
Les décisions deviennent conception.
La conception devient construction.
La construction doit renforcer l’autonomie.
L’autonomie doit être capable de résister et de s’adapter.
L’expérience devient apprentissage.
L’apprentissage devient évolution.
Et l’évolution modifie le système.
Lorsque le système est modifié, une nouvelle réalité apparaît.
Il faut alors :
COMPRENDRE À NOUVEAU.
C’est là que se trouve la véritable intelligence du système.
Pas dans la capacité à produire une réponse définitive.
Mais dans la capacité à :
observer ;
comprendre ;
mesurer ;
modéliser ;
décider ;
agir ;
apprendre ;
corriger ;
évoluer ;
et recommencer.
Car dans un monde où le changement devient permanent, rechercher une solution définitive est probablement une illusion.
La véritable ambition consiste à construire des systèmes qui restent capables de trouver de nouvelles solutions.
UNE SOLUTION QUI NE PEUT PLUS APPRENDRE FINIT PAR DEVENIR OBSOLÈTE.
À l’inverse :
UN SYSTÈME QUI SAIT OBSERVER, APPRENDRE ET ÉVOLUER CONSERVE UNE CAPACITÉ D’AVENIR.
C’est précisément cette capacité que les dix grandes familles de DEMETER-FB cherchent à développer.
COMPRENDRE.
MESURER.
MODÉLISER.
DÉCIDER.
CONCEVOIR.
CONSTRUIRE.
AUTONOMISER.
RÉSISTER ET S’ADAPTER.
APPRENDRE.
ÉVOLUER.
↓
COMPRENDRE À NOUVEAU.
↓
ET RECOMMENCER.
LES 10 FAMILLES NE SONT PAS DIX DOMAINES. ELLES SONT LES DIX ÉTAPES D’UNE MÊME BOUCLE : COMPRENDRE, MESURER, MODÉLISER, DÉCIDER, CONCEVOIR, CONSTRUIRE, AUTONOMISER, RÉSISTER, APPRENDRE ET ÉVOLUER — POUR COMPRENDRE À NOUVEAU.
OBSERVER → COMPRENDRE → MESURER → MODÉLISER → CONCEVOIR → CONSTRUIRE → AUTOMATISER → EXPÉRIMENTER → APPRENDRE → TRANSMETTRE → ÉVOLUER
Elle a l’avantage d’être parfaitement compréhensible par un particulier, un agriculteur, un ingénieur, un chef d’entreprise, un étudiant ou une collectivité.