IA, robots, automatisation : quels métiers resteront utiles en 2050 ? Découvrez les activités essentielles en ingénierie, santé, agriculture, environnement, énergie, éducation et autonomie.

13 novembre 202613 novembre 2026BILLAUT Fabrice

LE TRAVAIL DE DEMAIN : QUELLES ACTIVITÉS RESTERONT VÉRITABLEMENT UTILES À L’HUMANITÉ ?

Intelligence artificielle, automatisation, ingénierie, santé, environnement, agriculture, éducation et autonomie : les métiers qui construiront le monde de 2050

Si les machines peuvent produire, calculer, analyser, transporter, communiquer et même prendre certaines décisions, quelle sera encore la véritable utilité du travail humain ?

C’est probablement l’une des questions les plus importantes des prochaines décennies.

Nous entrons dans une période de transformation profonde. L’intelligence artificielle progresse rapidement. Les robots deviennent plus performants. Les logiciels automatisent des opérations autrefois réalisées exclusivement par des professionnels. Les systèmes industriels deviennent plus autonomes. Les outils numériques permettent de produire davantage d’informations, de documents, de calculs et de contenus en moins de temps.

Cette évolution soulève une question fondamentale : si une machine peut réaliser une tâche plus rapidement, parfois à moindre coût et avec une disponibilité supérieure, pourquoi continuer à la confier à un humain ?

Mais cette question en cache une autre, beaucoup plus importante : quels sont les besoins de l’humanité que nous devons continuer à satisfaire, quelles que soient les technologies disponibles ?

Les êtres humains auront toujours besoin de se nourrir, de boire, de se loger, de se soigner, de se déplacer, d’apprendre, de comprendre leur environnement, de coopérer et de vivre dans des conditions acceptables.

Les sociétés auront toujours besoin d’eau potable, d’énergie, d’infrastructures, de production, de maintenance, de sécurité, de connaissances, de décisions et d’organisation.

Les écosystèmes auront toujours besoin de conditions permettant le maintien de leurs fonctions biologiques.

Les générations futures auront besoin que nous leur transmettions des ressources, des savoir-faire et un environnement viable.

Les technologies peuvent profondément transformer la manière de répondre à ces besoins. Elles ne font pas disparaître les besoins eux-mêmes.

Le travail de demain ne sera donc pas simplement une compétition entre l’humain et la machine. Il sera une nouvelle organisation de la production, des services, des responsabilités et des compétences.

Certaines tâches seront automatisées. Certaines professions seront profondément transformées. De nouvelles activités apparaîtront. D’autres, parfois anciennes, conserveront une utilité fondamentale.

Il faudra apprendre à distinguer trois notions :

Le travail automatisable : une tâche qu’une machine peut réaliser dans certaines conditions.
Le travail utile : une activité qui répond à un besoin réel.
Le travail humainement indispensable : une activité dans laquelle la responsabilité, le jugement, la relation, la compréhension du contexte ou la présence humaine restent déterminants.

L’objectif de cet article est d’identifier les grandes familles d’activités qui resteront utiles à l’humanité, d’analyser celles qui seront transformées par l’automatisation et de comprendre les compétences à développer dès aujourd’hui pour préparer le monde professionnel de 2050.

1. LE TRAVAIL VA CHANGER, MAIS LES BESOINS DE L’HUMANITÉ NE DISPARAÎTRONT PAS

Pour comprendre le travail de demain, il faut commencer par une distinction essentielle : les métiers ne sont pas les besoins.

Un métier est une manière organisée de répondre à un besoin.

Une activité professionnelle peut disparaître, être automatisée ou être remplacée par une autre organisation. Pourtant, le besoin auquel elle répond continue généralement d’exister.

Prenons un exemple simple.

Pendant longtemps, une grande partie des activités agricoles reposait sur le travail manuel et la traction animale. La mécanisation a profondément transformé ces activités.

Les tracteurs, les moissonneuses et les équipements automatisés ont remplacé une partie des opérations physiques.

Pour autant, le besoin de produire des aliments n’a pas disparu.

Il a fallu développer de nouvelles compétences : mécanique, maintenance, agronomie, gestion des sols, hydraulique, électronique, informatique, logistique et pilotage des exploitations.

La mécanisation a supprimé certaines tâches, mais elle a également transformé les métiers et les organisations.

L’intelligence artificielle pourrait produire des transformations comparables dans de nombreux secteurs.

1.1. Un besoin fondamental peut survivre à plusieurs révolutions technologiques

Besoin humain	Activités historiques	Transformations technologiques	Activités qui restent nécessaires
Se nourrir	Agriculture manuelle	Mécanisation, robotique, agriculture de précision	Produire, préserver les sols, gérer l’eau
Se loger	Construction artisanale	Machines, préfabrication, modélisation numérique	Concevoir, construire, entretenir
Se soigner	Médecine traditionnelle	Imagerie, biotechnologies, IA	Diagnostiquer, traiter, accompagner
Se déplacer	Transport animal	Automobile, aviation, automatisation	Organiser, maintenir, sécuriser
Apprendre	Transmission orale	Imprimerie, internet, IA	Comprendre, former, transmettre
Produire	Artisanat	Industrie automatisée	Concevoir, contrôler, maintenir
Communiquer	Messagers, courrier	Télécommunications, réseaux numériques	Informer, vérifier, créer du lien

La technologie modifie les moyens, mais les besoins fondamentaux demeurent.

1.2. Le travail utile n’est pas toujours celui qui produit le plus de chiffre d’affaires

Une activité peut être économiquement rentable sans répondre à un besoin fondamental.

Inversement, une activité essentielle à la société peut être insuffisamment rémunérée ou reconnue.

Il faut donc distinguer plusieurs formes de valeur :

La valeur économique : revenus, productivité, rentabilité.
La valeur sociale : amélioration des conditions de vie.
La valeur environnementale : préservation des ressources et des écosystèmes.
La valeur technique : fiabilité et performance des infrastructures.
La valeur humaine : santé, dignité, accompagnement, éducation et relations.
La valeur stratégique : sécurité, autonomie et résilience.

Le travail de demain devra être évalué à partir de plusieurs critères, et pas uniquement du volume de production ou du coût d’exécution.

2. L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LA ROBOTIQUE : CE QUI PEUT ÊTRE AUTOMATISÉ

La première grande transformation concerne l’automatisation des tâches.

Les machines savent déjà réaliser des opérations répétitives, calculer, trier des informations, reconnaître des formes, contrôler certains équipements et exécuter des instructions.

L’intelligence artificielle élargit les possibilités en permettant de traiter des informations plus complexes, de produire des contenus, de reconnaître des situations et d’assister certaines décisions.

Cependant, toutes les tâches ne sont pas automatisables au même niveau.

2.1. Les tâches simples et répétitives

Ce sont généralement les premières candidates à l’automatisation.

Exemples :

Saisie de données.
Classement de documents.
Extraction d’informations.
Calculs standardisés.
Génération de rapports simples.
Gestion de certains rendez-vous.
Traitement de demandes administratives répétitives.
Contrôle de conformité sur des critères définis.

Ces tâches présentent souvent des caractéristiques favorables à l’automatisation :

Elles suivent des règles relativement stables.
Elles sont répétitives.
Les informations d’entrée sont structurées.
Les résultats peuvent être vérifiés.
Les conséquences d’une erreur sont limitées ou récupérables.

Mais même une tâche simple nécessite un contrôle lorsque les conséquences d’une erreur deviennent importantes.

2.2. Les tâches intellectuelles standardisées

L’intelligence artificielle peut également assister ou automatiser certaines opérations intellectuelles :

Résumer un document.
Comparer plusieurs offres.
Préparer une première analyse.
Traduire un texte.
Produire une ébauche de courrier.
Générer du code informatique.
Analyser un tableau de données.
Rechercher des incohérences.
Préparer une documentation technique.

Ces activités ne disparaissent pas nécessairement. Leur organisation évolue.

Le professionnel passe progressivement moins de temps à produire certains éléments et davantage de temps à définir le besoin, vérifier les résultats, traiter les exceptions et prendre les décisions.

2.3. Les tâches complexes dans un environnement variable

L’automatisation devient plus difficile lorsque plusieurs contraintes apparaissent simultanément :

Environnement imprévisible.
Informations incomplètes.
Situations inhabituelles.
Risques physiques.
Conséquences juridiques.
Relations humaines.
Besoin d’arbitrage.
Responsabilité élevée.

Un robot peut effectuer une opération dans un environnement industriel contrôlé.

Il peut être beaucoup plus difficile de lui faire réaliser la même opération dans un bâtiment ancien, encombré, occupé par des personnes et présentant des installations non documentées.

Un logiciel peut analyser un dossier médical.

Il ne doit pas être confondu avec la responsabilité clinique d’un professionnel qui examine un patient, tient compte de son histoire et organise sa prise en charge.

2.4. Une échelle de l’automatisation

Niveau	Type de tâche	Potentiel d’automatisation	Supervision humaine
1	Opération simple, répétitive, standardisée	Élevé	Contrôle ponctuel
2	Traitement de données structurées	Élevé	Vérification des exceptions
3	Analyse documentaire et rédaction assistée	Élevé à moyen	Validation du contenu
4	Diagnostic technique sur données fiables	Variable	Expertise indispensable
5	Décision complexe avec conséquences importantes	Limité ou encadré	Validation humaine forte
6	Intervention physique en milieu variable	Variable	Surveillance et procédures de sécurité
7	Décision engageant des personnes ou des droits	Non délégable sans cadre approprié	Responsabilité humaine et institutionnelle

Cette classification est indicative. Le niveau d’automatisation dépend du contexte, de la technologie, de la réglementation et du niveau de risque.

La question essentielle n’est pas seulement : une machine peut-elle réaliser cette tâche ? Elle est aussi : dans quelles conditions, avec quelles conséquences et sous quelle responsabilité ?

3. LES ACTIVITÉS QUI RESTERONT FONDAMENTALES : RÉPONDRE AUX BESOINS VITAUX

Certaines familles d’activités sont directement liées aux conditions d’existence de l’humanité.

Elles ne sont pas nécessairement protégées de l’automatisation, mais leur finalité restera indispensable.

3.1. Produire une alimentation suffisante, saine et durable

L’alimentation est un besoin fondamental.

Les sociétés auront toujours besoin de produire, transformer, transporter, conserver et distribuer des aliments.

Les méthodes pourront évoluer considérablement.

L’agriculture pourra intégrer davantage de robots, de capteurs, de systèmes de pilotage automatisés, d’analyses climatiques et d’outils d’aide à la décision.

Mais plusieurs activités resteront nécessaires :

Comprendre les sols.
Sélectionner des espèces adaptées.
Gérer les ressources en eau.
Préserver la fertilité.
Surveiller les cultures.
Prévenir les maladies.
Organiser les productions.
Maintenir les équipements.
Assurer la qualité sanitaire.
Adapter les systèmes agricoles aux conditions locales.

L’agriculture de demain ne sera pas uniquement une agriculture plus mécanisée.

Elle devra également être capable de fonctionner dans des environnements climatiques, économiques et hydriques variables.

L’agroclimatologie : une compétence stratégique

L’agroclimatologie permet de relier les données météorologiques, les conditions climatiques, les sols, l’eau et le développement des végétaux.

Elle peut contribuer à répondre à plusieurs questions :

Quelle espèce planter dans un environnement donné ?
Quelle quantité d’eau est nécessaire ?
Comment évoluent les périodes de croissance ?
Quels risques de chaleur ou de gel faut-il anticiper ?
Comment améliorer la résilience d’une exploitation ?
Comment adapter les pratiques aux microclimats ?

L’intelligence artificielle pourra aider à analyser ces paramètres.

Mais les observations de terrain, la connaissance botanique et la compréhension des mécanismes biologiques resteront essentielles.

Les activités d’avenir dans l’alimentation

Agronome.
Ingénieur agronome.
Technicien agricole.
Spécialiste de l’irrigation.
Expert en gestion des sols.
Botaniste.
Technicien en agriculture de précision.
Responsable de production agricole.
Spécialiste de la conservation des ressources génétiques.
Technicien en maintenance des équipements agricoles.

La production alimentaire restera indispensable, même si les métiers et les méthodes changent.

3.2. Gérer l’eau : une activité stratégique pour toutes les sociétés

L’eau est une ressource vitale.

Elle intervient dans la consommation humaine, l’agriculture, l’industrie, la production énergétique, les écosystèmes et les services urbains.

Les infrastructures hydrauliques nécessitent des compétences variées :

Captage.
Traitement.
Stockage.
Pompage.
Distribution.
Assainissement.
Surveillance de la qualité.
Gestion des réseaux.
Maintenance.
Protection des ressources.

L’automatisation peut faciliter le pilotage des installations.

Les capteurs peuvent détecter des fuites ou des anomalies.

Les modèles peuvent aider à prévoir certains besoins.

Mais il faudra toujours des professionnels capables de comprendre les réseaux, les contraintes physiques, les équipements et les conséquences d’une défaillance.

Les métiers de l’eau de demain

Ingénieur hydraulicien.
Technicien de traitement de l’eau.
Hydrogéologue.
Responsable de réseau.
Spécialiste de l’assainissement.
Expert en gestion des eaux pluviales.
Technicien en instrumentation.
Spécialiste de la restauration des milieux aquatiques.

La gestion de l’eau constitue un domaine où l’ingénierie, l’environnement et l’autonomie territoriale se rejoignent.

3.3. Produire, distribuer et maîtriser l’énergie

L’énergie est indispensable à presque toutes les activités humaines.

La transition énergétique transforme les installations, les réseaux, les bâtiments et les usages.

Les besoins porteront sur :

La production.
Le stockage.
Le transport.
La distribution.
L’efficacité énergétique.
La récupération de chaleur.
La maintenance.
La régulation.
La sécurité des installations.

Les systèmes de gestion automatisés seront de plus en plus présents.

Mais leur conception, leur installation, leur exploitation et leur maintenance demanderont toujours des compétences techniques.

Les professionnels capables de relier thermique, électricité, mécanique des fluides, automatisme et informatique seront particulièrement utiles.

3.4. Construire, rénover et entretenir les bâtiments

Les êtres humains auront toujours besoin de bâtiments adaptés à leurs usages.

Il faudra construire, rénover et entretenir :

Des logements.
Des établissements de santé.
Des écoles.
Des bâtiments industriels.
Des infrastructures publiques.
Des réseaux techniques.
Des équipements collectifs.

Les outils de conception numérique et la robotique transformeront le secteur.

Mais le bâtiment réel impose des contraintes physiques : terrain, structure, matériaux, humidité, ventilation, thermique, réseaux, sécurité et vieillissement.

Les activités de terrain et de coordination technique resteront importantes.

Les compétences liées à la rénovation énergétique, à la qualité de l’air intérieur, à la gestion de l’eau et à la maintenance des installations auront une place centrale.

4. LA SANTÉ ET L’ACCOMPAGNEMENT HUMAIN : DES ACTIVITÉS QUI NE SE RÉDUISENT PAS À DES DONNÉES

La santé constitue l’un des domaines où l’intelligence artificielle pourra apporter des contributions majeures.

L’analyse d’images médicales, le traitement des dossiers, la recherche documentaire, la surveillance de paramètres et certaines tâches administratives peuvent être assistés par des systèmes numériques.

Mais la santé ne se résume pas à l’analyse d’informations.

Elle implique une personne, une situation particulière, des choix thérapeutiques, une relation de confiance et une responsabilité professionnelle.

4.1. Les soins nécessitent une compréhension globale du patient

Un patient n’est pas uniquement un ensemble de résultats biologiques.

Il possède une histoire, un environnement, des habitudes, des contraintes, des symptômes et des attentes.

La qualité d’une prise en charge dépend de nombreux éléments :

Examen clinique.
Écoute.
Analyse des antécédents.
Interprétation des résultats.
Diagnostic différentiel.
Choix thérapeutique.
Suivi.
Adaptation.
Coordination entre professionnels.

L’IA peut soutenir plusieurs étapes.

Elle ne doit pas conduire à abandonner la responsabilité clinique à un système automatique.

4.2. Les métiers du soin et de l’accompagnement

Les besoins resteront importants dans les activités de :

Médecine.
Soins infirmiers.
Rééducation.
Psychologie.
Accompagnement des personnes âgées.
Handicap.
Prévention.
Santé publique.
Recherche biomédicale.
Coordination des soins.

L’automatisation pourra réduire certaines tâches administratives et améliorer la disponibilité de certaines informations.

Elle ne supprimera pas le besoin de présence, d’écoute, de gestes adaptés et de décisions médicales responsables.

4.3. L’épigénétique et la compréhension du vivant

Les recherches en épigénétique contribuent à mieux comprendre les mécanismes de régulation de l’expression des gènes.

Elles permettent d’étudier certaines interactions entre le fonctionnement biologique et l’environnement.

Les facteurs étudiés comprennent notamment l’alimentation, les expositions environnementales, le stress physiologique et certains comportements.

Ce domaine ouvre des perspectives scientifiques, mais il ne faut pas confondre les connaissances établies avec les promesses commerciales ou les interprétations simplificatrices.

Les activités de recherche, de biologie, de médecine, de prévention et d’analyse environnementale resteront utiles.

4.4. Le besoin de relation humaine

La relation humaine constitue une dimension particulière du soin.

Une personne malade ne recherche pas uniquement une information exacte.

Elle peut aussi avoir besoin d’être écoutée, rassurée, accompagnée et aidée à comprendre ses choix.

La technologie peut améliorer l’accès à certaines informations.

Elle ne remplace pas automatiquement la qualité d’une relation de confiance.

5. L’ÉDUCATION ET LA TRANSMISSION : APPRENDRE À COMPRENDRE DANS UN MONDE QUI CHANGE

Plus les technologies évoluent rapidement, plus l’apprentissage devient important.

Le problème n’est plus uniquement d’accéder à l’information.

Il est de savoir la sélectionner, la comprendre, l’évaluer et l’utiliser.

Une personne peut disposer de milliers de ressources numériques sans maîtriser un sujet.

Elle peut demander une réponse à une IA sans comprendre les hypothèses utilisées.

Elle peut connaître une formule sans savoir l’appliquer.

La formation de demain devra donc développer des compétences plus profondes que la simple mémorisation.

5.1. Les enseignants resteront-ils utiles avec l’IA ?

Oui, mais leurs missions pourront évoluer.

L’intelligence artificielle peut expliquer une notion, proposer des exercices, corriger certains travaux et adapter des contenus.

Elle peut également faciliter l’accès à des ressources pédagogiques.

Mais enseigner consiste à bien davantage que transmettre une réponse.

Un enseignant doit notamment :

Identifier les difficultés d’un apprenant.
Organiser une progression.
Développer la motivation.
Construire une méthode.
Apprendre à raisonner.
Corriger les erreurs de compréhension.
Encourager l’autonomie.
Évaluer les acquis.
Développer l’esprit critique.

L’enseignant de demain sera peut-être moins centré sur la transmission d’informations et davantage sur l’accompagnement de l’apprentissage.

5.2. Les compétences fondamentales à transmettre

Dans un monde où les outils évoluent, certaines connaissances resteront structurantes :

Lire et écrire.
Calculer.
Comprendre les sciences.
Raisonner.
Argumenter.
Analyser des informations.
Comprendre les systèmes techniques.
Coopérer.
Apprendre à apprendre.

Les outils peuvent changer, mais ces capacités permettent de comprendre les nouveaux environnements.

5.3. La formation tout au long de la vie

La formation initiale ne suffira probablement plus à accompagner toutes les transformations professionnelles.

Les individus devront régulièrement actualiser leurs compétences.

Les entreprises devront organiser la montée en compétence de leurs équipes.

Les organismes de formation devront construire des parcours adaptés à des besoins évolutifs.

La transmission des savoir-faire entre générations conservera également une importance majeure.

Un professionnel expérimenté possède parfois des connaissances pratiques difficiles à formaliser dans un logiciel.

Il sait reconnaître certains signaux faibles, anticiper une anomalie et comprendre le comportement réel d’une installation.

Cette expérience doit être transmise, documentée et enrichie par les nouvelles technologies.

6. L’INGÉNIERIE ET LA MAINTENANCE : COMPRENDRE, CONCEVOIR ET FAIRE FONCTIONNER LE MONDE MATÉRIEL

Les sociétés modernes reposent sur des systèmes physiques complexes.

Les réseaux électriques, les stations de traitement, les usines, les bâtiments, les infrastructures de transport et les systèmes de communication nécessitent une ingénierie permanente.

Ces systèmes doivent être conçus, construits, exploités, entretenus et améliorés.

6.1. Pourquoi la maintenance restera indispensable

Un équipement automatisé peut fonctionner pendant une longue période sans intervention directe.

Mais aucun système physique n’est éternel.

Les matériaux vieillissent.

Les composants s’usent.

Les capteurs dérivent.

Les joints se dégradent.

Les pompes perdent en performance.

Les échangeurs s’encrassent.

Les installations évoluent.

La maintenance restera donc une activité fondamentale.

Elle pourra être davantage assistée par l’analyse de données et les systèmes prédictifs.

Mais elle nécessitera toujours une compréhension des phénomènes physiques et des interventions adaptées.

6.2. De la maintenance corrective à la maintenance prédictive

La maintenance corrective intervient après une défaillance.

La maintenance préventive intervient selon une périodicité ou un état déterminé.

La maintenance prédictive cherche à anticiper les défaillances à partir d’informations relatives au fonctionnement des équipements.

Les outils numériques peuvent analyser :

Les vibrations.
Les températures.
Les pressions.
Les débits.
Les consommations.
Les bruits.
Les historiques de panne.

Mais un signal statistique ne constitue pas automatiquement un diagnostic technique.

Il faut vérifier la qualité des mesures, la pertinence du modèle et les conditions réelles d’exploitation.

6.3. Les métiers de l’ingénierie resteront transversaux

Les métiers particulièrement utiles comprennent :

Ingénieur en mécanique.
Ingénieur en génie climatique.
Ingénieur hydraulicien.
Ingénieur en énergétique.
Ingénieur en automatisme.
Ingénieur en électronique.
Technicien de maintenance.
Automaticien.
Technicien en instrumentation.
Spécialiste en fiabilité.
Ingénieur en simulation.
Expert en cybersécurité industrielle.

Ces professions auront besoin de compétences scientifiques, numériques et opérationnelles.

7. L’ENVIRONNEMENT ET LA RESTAURATION DES ÉCOSYSTÈMES : UN TRAVAIL DE LONG TERME

Les activités humaines dépendent des ressources naturelles et des fonctions écologiques.

La qualité des sols, la disponibilité de l’eau, la biodiversité, le climat local et le fonctionnement des écosystèmes influencent directement les conditions de vie.

La restauration écologique ne peut pas être réalisée uniquement par des logiciels.

Elle nécessite des connaissances scientifiques, des interventions sur le terrain, des observations, des mesures et une gestion dans le temps.

7.1. Restaurer les sols

Les sols remplissent de nombreuses fonctions :

Support de la végétation.
Stockage de l’eau.
Transformation de la matière organique.
Habitat biologique.
Réservoir d’éléments nutritifs.
Stockage de carbone.

Leur dégradation peut entraîner des conséquences durables.

Les activités liées à l’étude, à la protection et à la restauration des sols seront donc importantes.

Cela concerne notamment :

Les pédologues.
Les agronomes.
Les techniciens de terrain.
Les spécialistes de la restauration écologique.
Les gestionnaires d’espaces naturels.

7.2. Préserver la biodiversité

La biodiversité ne se résume pas au nombre d’espèces présentes.

Elle comprend également les interactions entre organismes et le fonctionnement des écosystèmes.

Il faudra continuer à étudier les habitats, les continuités écologiques, les espèces, les pressions environnementales et les mécanismes de restauration.

Les outils d’analyse d’images et les systèmes automatisés pourront faciliter certains inventaires.

Mais les observations de terrain et l’interprétation écologique resteront nécessaires.

7.3. Concevoir des écosystèmes résilients

Un écosystème résilient est capable de maintenir ou de retrouver certaines fonctions après une perturbation.

La conception d’espaces résilients nécessite de relier plusieurs disciplines :

Botanique.
Écologie.
Hydrologie.
Pédologie.
Agroclimatologie.
Gestion de l’eau.
Aménagement.
Ingénierie environnementale.

L’objectif n’est pas simplement de planter davantage.

Il faut comprendre les interactions entre les espèces, le sol, l’eau, le climat et les usages humains.

7.4. Les métiers de la restauration du vivant

Écologue.
Botaniste.
Ingénieur environnement.
Gestionnaire de milieux naturels.
Technicien de rivière.
Spécialiste des sols.
Ingénieur agroclimatique.
Paysagiste écologique.
Technicien en biodiversité.
Gestionnaire de ressources hydriques.

Ces activités sont essentielles parce qu’elles concernent les conditions écologiques qui rendent possibles les activités humaines.

8. LES ACTIVITÉS QUI CONSISTENT À COMPRENDRE LES PROBLÈMES COMPLEXES

Plus les systèmes deviennent interconnectés, plus il devient important de savoir comprendre les relations entre leurs différentes composantes.

Un problème énergétique peut être à la fois technique, économique, environnemental et réglementaire.

Un problème agricole peut dépendre du climat, du sol, de l’eau, des prix et de la disponibilité de la main-d’œuvre.

Un problème industriel peut associer maintenance, informatique, organisation, sécurité et qualité.

L’avenir aura besoin de personnes capables de relier les disciplines.

8.1. Les spécialistes de systèmes

Ces professionnels doivent comprendre plusieurs niveaux de fonctionnement.

Ils savent analyser les interactions entre les composants, les ressources, les usages et les contraintes.

Ils peuvent intervenir dans :

Les systèmes énergétiques.
Les infrastructures urbaines.
Les réseaux industriels.
Les systèmes agricoles.
Les bâtiments intelligents.
Les chaînes logistiques.
Les organisations complexes.

8.2. Les architectes de solutions

L’architecte de solutions ne se contente pas d’exécuter une opération.

Il cherche à comprendre le problème global, identifie les contraintes et organise une réponse cohérente.

Il doit pouvoir comparer plusieurs solutions, évaluer les risques et anticiper les conséquences.

L’intelligence artificielle pourra l’aider à explorer des scénarios.

Mais il faudra toujours définir les objectifs, les contraintes et les critères de choix.

8.3. Les métiers de la gestion des risques

Les risques technologiques, environnementaux, industriels, sanitaires et numériques nécessitent des compétences spécifiques.

Les sociétés auront besoin de professionnels capables de :

Identifier les dangers.
Évaluer les probabilités.
Analyser les conséquences.
Définir des mesures de prévention.
Préparer des plans de continuité.
Organiser les secours.
Contrôler l’efficacité des dispositifs.

L’automatisation peut contribuer à la surveillance.

La responsabilité de la gestion des risques ne doit pas être abandonnée à un système opaque.

9. LES ACTIVITÉS RELATIONNELLES : CE QUE LA MACHINE NE REMPLACE PAS AUTOMATIQUEMENT

Les êtres humains ne vivent pas uniquement de production matérielle.

Ils vivent aussi de relations.

Ils ont besoin de confiance, de coopération, de reconnaissance, de soutien et de participation à une communauté.

Les activités relationnelles continueront donc à jouer un rôle important.

9.1. Accompagner les personnes

Les métiers de l’accompagnement peuvent concerner :

Les personnes âgées.
Les enfants.
Les personnes en situation de handicap.
Les personnes en difficulté.
Les familles.
Les personnes en reconversion.
Les individus confrontés à des changements importants.

Une IA peut fournir des informations ou proposer des exercices.

Mais l’accompagnement humain repose aussi sur l’écoute, la compréhension du contexte, la confiance et l’adaptation à la personne.

9.2. Organiser la coopération

Les projets complexes nécessitent souvent plusieurs métiers, plusieurs entreprises et plusieurs institutions.

Il faut coordonner les actions, résoudre les désaccords et maintenir une direction commune.

Les compétences de coopération, de négociation et de médiation resteront importantes.

9.3. Développer la confiance

Dans les environnements professionnels, la confiance repose sur plusieurs éléments :

La compétence.
La fiabilité.
La transparence.
Le respect des engagements.
La responsabilité.
La qualité des échanges.

Une organisation entièrement automatisée peut améliorer certaines performances.

Mais elle doit également maintenir des relations compréhensibles et responsables avec les personnes concernées.

10. LES ACTIVITÉS CRÉATIVES : INVENTER CE QUI N’EXISTE PAS ENCORE

L’intelligence artificielle peut produire des textes, des images, des musiques, des plans, du code et des propositions de conception.

Elle peut également aider à explorer rapidement plusieurs idées.

Cela transforme les métiers créatifs.

Mais la créativité ne consiste pas uniquement à produire un contenu.

Elle implique également de définir un objectif, de comprendre un public, de sélectionner une direction et de construire une œuvre cohérente.

10.1. La créativité comme capacité à résoudre des problèmes

Un ingénieur qui conçoit un système plus efficace fait preuve de créativité.

Un agriculteur qui adapte ses pratiques à un climat local fait preuve de créativité.

Un enseignant qui trouve une nouvelle manière d’expliquer un concept fait preuve de créativité.

Un entrepreneur qui identifie un besoin non satisfait fait preuve de créativité.

La créativité est donc beaucoup plus large que la production artistique.

Elle consiste à concevoir des solutions nouvelles ou améliorées.

10.2. Les métiers créatifs évolueront

Les professionnels devront apprendre à travailler avec les outils génératifs.

Ils devront également développer :

Une culture générale solide.
Une expertise dans leur domaine.
Une sensibilité aux besoins humains.
Une capacité de sélection.
Une compréhension des usages.
Une maîtrise des droits et des responsabilités.

La valeur ne résidera pas uniquement dans la production rapide d’un contenu, mais dans sa pertinence, sa qualité et son utilité.

11. LES ACTIVITÉS LIÉES À LA SÉCURITÉ, À LA FIABILITÉ ET À LA RESPONSABILITÉ

Plus les sociétés dépendent des systèmes numériques et automatisés, plus elles doivent maîtriser leurs risques.

Une installation automatisée peut fonctionner efficacement tout en présentant une vulnérabilité majeure.

Un réseau informatique peut être performant mais insuffisamment protégé.

Un système d’intelligence artificielle peut fournir une réponse convaincante mais incorrecte.

Une infrastructure peut être opérationnelle sans disposer d’une solution de secours.

La sécurité ne doit donc pas être considérée comme une fonction secondaire.

11.1. La cybersécurité

Les activités de cybersécurité concernent :

La protection des données.
La sécurité des réseaux.
La gestion des identités.
La surveillance des systèmes.
La détection des intrusions.
La réponse aux incidents.
La continuité des activités.

L’augmentation de la connectivité rendra ces compétences encore plus importantes.

11.2. La sécurité industrielle

Les systèmes industriels doivent être conçus et exploités en tenant compte des risques physiques.

Une erreur de commande peut provoquer une surpression, un débordement, un échauffement, une fuite ou une défaillance d’équipement.

Les systèmes automatisés doivent être conçus avec des dispositifs de sécurité adaptés.

La surveillance humaine, les procédures, les essais et la maintenance restent essentiels.

11.3. L’éthique et la gouvernance de l’IA

Les systèmes d’IA peuvent influencer des décisions qui concernent des personnes, des entreprises et des collectivités.

Il faudra donc définir :

Les responsabilités.
Les limites d’utilisation.
Les conditions de validation.
Les possibilités de recours.
Les règles de protection des données.
Les modalités d’audit.
Les conditions d’intervention humaine.

L’objectif est de développer des systèmes utiles, contrôlables et compatibles avec les droits fondamentaux.

12. CE QUI RESTERA LE PLUS DIFFICILE À AUTOMATISER : LES SITUATIONS COMPLEXES ET IMPRÉVISIBLES

Il serait erroné de considérer qu’une activité est impossible à automatiser simplement parce qu’elle demande de l’intelligence.

Les progrès de l’IA montrent que certaines tâches intellectuelles complexes peuvent être assistées ou partiellement automatisées.

Inversement, certaines tâches manuelles apparemment simples peuvent être très difficiles à robotiser lorsqu’elles nécessitent une grande précision dans un environnement variable.

La difficulté d’automatisation dépend de plusieurs facteurs.

12.1. La variabilité de l’environnement

Un robot industriel fonctionne efficacement dans un environnement conçu pour lui.

Mais intervenir dans un logement ancien, un jardin naturel, une forêt ou un chantier imprévisible est beaucoup plus difficile.

L’environnement peut contenir des obstacles, des objets inconnus, des surfaces irrégulières et des situations inattendues.

12.2. La nécessité de comprendre le contexte

Une décision peut dépendre d’informations qui ne sont pas directement présentes dans les données.

Il faut parfois connaître l’histoire d’un équipement, les habitudes d’une personne, les contraintes locales ou les conséquences indirectes d’une action.

12.3. Les interactions humaines

Les situations humaines sont rarement entièrement standardisées.

Elles impliquent des émotions, des valeurs, des relations et des contextes personnels.

Une machine peut contribuer à l’analyse ou à la communication.

Mais l’intervention humaine reste essentielle dans de nombreuses situations sensibles.

12.4. La responsabilité

Une question fondamentale demeure : qui répond des conséquences d’une décision ?

La possibilité technique d’automatiser une opération ne signifie pas que sa délégation soit souhaitable ou juridiquement acceptable.

Plus les conséquences sont importantes, plus les règles de responsabilité et de contrôle doivent être explicites.

13. LES MÉTIERS DE DEMAIN SERONT SOUVENT DES MÉTIERS HYBRIDES

Une transformation majeure sera probablement le développement de métiers combinant plusieurs disciplines.

Les frontières traditionnelles entre les secteurs deviendront parfois moins nettes.

Un spécialiste de l’agriculture pourra utiliser des compétences en informatique, en météorologie et en gestion de l’eau.

Un ingénieur en génie climatique pourra utiliser des outils de simulation, des capteurs IoT et des systèmes d’intelligence artificielle.

Un professionnel de santé pourra travailler avec des outils d’analyse de données et des systèmes de suivi à distance.

Un technicien de maintenance pourra utiliser des modèles numériques et des systèmes prédictifs.

13.1. Ingénierie + IA + IoT

Cette combinaison permet de concevoir des installations capables de mesurer leur fonctionnement et d’améliorer leur pilotage.

Elle concerne notamment :

Les usines intelligentes.
Les bâtiments connectés.
Les réseaux énergétiques.
Les installations hydrauliques.
Les systèmes de production.

13.2. Botanique + IoT + agroclimatologie

Cette combinaison permet de mieux comprendre les conditions de développement du vivant.

Elle concerne :

Les jardins intelligents.
Les exploitations agricoles.
Les serres.
Les vergers.
Les espaces verts.
Les projets de restauration écologique.

13.3. Santé + données + accompagnement humain

Cette combinaison peut améliorer la prévention, le suivi et l’organisation des soins.

Elle nécessite une articulation rigoureuse entre technologie, expertise médicale et respect des personnes.

13.4. Formation + expertise + intelligence artificielle

Cette combinaison peut rendre l’apprentissage plus accessible et plus individualisé.

Mais elle doit conserver une exigence de qualité pédagogique, de vérification et d’évaluation des compétences.

13.5. Environnement + ingénierie + économie

La restauration des écosystèmes et la gestion des ressources demandent de relier les connaissances scientifiques aux contraintes techniques et économiques.

Les professionnels capables de construire ces passerelles seront particulièrement utiles.

14. LES 20 GRANDES FAMILLES D’ACTIVITÉS QUI RESTERONT UTILES À L’HUMANITÉ

Il ne s’agit pas d’un classement des métiers les plus rémunérateurs ni d’une prédiction certaine du marché de l’emploi en 2050.

Il s’agit d’une cartographie des grandes fonctions dont les sociétés auront durablement besoin.

N°	Famille d’activités	Besoin fondamental	Transformation probable
1	Agriculture et alimentation	Nourrir les populations	Robotisation, agroécologie, précision
2	Eau et assainissement	Garantir l’accès à l’eau	Capteurs, automatisation, gestion intelligente
3	Énergie	Alimenter les activités humaines	Production décarbonée, stockage, réseaux intelligents
4	Santé	Prévenir et soigner	IA médicale, biotechnologies, suivi numérique
5	Éducation	Transmettre les connaissances	Tutorat numérique, parcours individualisés
6	Ingénierie	Concevoir les systèmes	Simulation, IA, jumeaux numériques
7	Maintenance	Garantir la fiabilité	Maintenance prédictive et robotisée
8	Construction	Bâtir et rénover	Modélisation, préfabrication, automatisation
9	Environnement	Préserver les ressources	Mesures, modélisation, restauration
10	Botanique et écologie	Comprendre le vivant	Inventaires automatisés, analyse écologique
11	Cybersécurité	Protéger les systèmes	Détection automatisée et gouvernance
12	Logistique	Acheminer les ressources	Robotisation et optimisation
13	Sécurité	Prévenir les risques	Surveillance intelligente et contrôle
14	Recherche scientifique	Produire des connaissances	IA expérimentale et analyse de données
15	Accompagnement humain	Soutenir les personnes	Outils d’assistance, présence humaine
16	Artisanat et réparation	Entretenir et adapter les objets	Outils numériques, fabrication assistée
17	Gestion de projets	Organiser les réalisations	Coordination augmentée par l’IA
18	Droit et gouvernance	Organiser les règles collectives	Analyse documentaire automatisée
19	Création et conception	Imaginer des solutions	Production assistée par IA
20	Formation professionnelle	Adapter les compétences	Apprentissage continu et simulation

Ces familles ont un point commun : elles répondent à des besoins durables, même si leurs méthodes évolueront.

15. QUELLES COMPÉTENCES DÉVELOPPER POUR RESTER UTILE DANS LE MONDE DE DEMAIN ?

Il ne suffit pas de choisir un métier qui semble prometteur.

Il faut développer des capacités qui pourront être mobilisées dans plusieurs environnements professionnels.

Certaines compétences techniques seront spécifiques à une profession.

D’autres seront transversales et faciliteront les transitions.

15.1. Les compétences scientifiques

Comprendre les principes fondamentaux permet de s’adapter à des outils différents.

Les mathématiques, la physique, la biologie, la chimie et les sciences de l’environnement constituent des bases importantes.

15.2. Les compétences numériques

Il devient pertinent de maîtriser progressivement :

L’informatique.
La programmation.
Les bases de données.
L’analyse de données.
Les réseaux.
L’IoT.
L’intelligence artificielle.
La cybersécurité.

Il ne s’agit pas de devenir développeur dans tous les cas.

Il s’agit de comprendre suffisamment le numérique pour travailler avec lui sans en dépendre aveuglément.

15.3. Les compétences techniques et manuelles

La capacité à intervenir dans le monde physique restera précieuse.

Comprendre un équipement, diagnostiquer une panne, réaliser une installation, réparer un système ou adapter une solution à un environnement réel constitue un savoir-faire important.

15.4. Les compétences relationnelles

Les capacités à communiquer, coopérer, expliquer, négocier et transmettre resteront essentielles.

15.5. Les compétences de raisonnement

Il faudra savoir :

Décomposer un problème.
Identifier les causes.
Construire des hypothèses.
Vérifier les informations.
Comparer des solutions.
Évaluer les risques.
Prendre des décisions.
Corriger les erreurs.

15.6. La capacité à apprendre et à se reconvertir

Une compétence professionnelle doit pouvoir évoluer.

Il faut développer une méthode personnelle d’apprentissage et accepter de remettre à jour ses connaissances.

16. COMMENT SAVOIR SI UNE ACTIVITÉ EST RÉELLEMENT UTILE ?

Une question mérite d’être posée à chaque fois que nous réfléchissons au travail de demain :

Quelle valeur cette activité apporte-t-elle réellement à l’humanité ?

Cette question peut être décomposée en plusieurs critères.

Critère	Question à se poser
Besoin réel	L’activité répond-elle à un besoin identifiable ?
Utilité	Améliore-t-elle les conditions de vie ou le fonctionnement d’un système ?
Fiabilité	Produit-elle un résultat de qualité ?
Sécurité	Limite-t-elle les risques ?
Durabilité	Préserve-t-elle les ressources ?
Responsabilité	Les conséquences sont-elles maîtrisées ?
Autonomie	Développe-t-elle la capacité d’action des personnes ?
Transmission	Permet-elle de conserver et partager les connaissances ?
Adaptabilité	Peut-elle évoluer avec les besoins ?

Cette grille permet de distinguer une activité simplement possible d’une activité véritablement utile.

Une activité peut être technologiquement impressionnante sans apporter une valeur significative.

À l’inverse, une opération de maintenance, une action de prévention ou une intervention écologique peut sembler modeste tout en ayant des conséquences importantes.

17. LE RISQUE D’UN MONDE OÙ L’ON SAIT UTILISER LES OUTILS SANS COMPRENDRE CE QU’ILS FONT

L’automatisation peut améliorer la productivité.

Mais elle peut également créer de nouvelles dépendances.

Un professionnel peut devenir dépendant d’un logiciel sans comprendre les calculs qu’il réalise.

Une entreprise peut automatiser un processus sans conserver les compétences permettant de le reconstruire.

Un utilisateur peut confier ses décisions à une intelligence artificielle sans vérifier ses réponses.

Une installation peut fonctionner automatiquement jusqu’au jour où une panne révèle que plus personne ne maîtrise réellement son fonctionnement.

Ce risque est particulièrement important dans les systèmes critiques.

17.1. Conserver la maîtrise des fondamentaux

Un ingénieur doit comprendre les lois physiques derrière ses logiciels.

Un agriculteur doit comprendre le sol derrière ses capteurs.

Un professionnel de santé doit comprendre la situation clinique derrière les résultats numériques.

Un enseignant doit comprendre les mécanismes d’apprentissage derrière les outils pédagogiques.

Un dirigeant doit comprendre les conséquences de ses décisions derrière les tableaux de bord.

17.2. Préserver la capacité à fonctionner en mode dégradé

Un système fiable doit prévoir les situations dans lesquelles ses automatismes deviennent indisponibles.

Il faut donc conserver :

Des procédures.
Des compétences humaines.
Une documentation.
Des solutions de secours.
Des moyens de contrôle.
Des possibilités de reprise.

L’automatisation ne doit pas conduire à supprimer toute capacité humaine de compréhension et d’intervention.

17.3. La supervision humaine doit être réelle

Valider automatiquement une proposition sans la comprendre n’est pas une supervision.

Une supervision efficace nécessite :

L’accès aux informations pertinentes.
La compréhension des limites du système.
La capacité à détecter une anomalie.
Le pouvoir d’interrompre une opération.
Une formation adaptée.
Une responsabilité clairement définie.

Plus les conséquences potentielles sont importantes, plus ces exigences deviennent fortes.

18. LE TRAVAIL DE DEMAIN DEVRA-T-IL ÊTRE OBLIGATOIREMENT UN EMPLOI ?

Cette question est plus profonde qu’elle n’y paraît.

Historiquement, le travail rémunéré a constitué un moyen majeur d’organiser la production et de distribuer les revenus.

Mais les transformations technologiques peuvent modifier la quantité de travail humain nécessaire à certaines productions.

Si les machines permettent de produire davantage avec moins d’heures de travail, plusieurs questions se posent :

Comment répartir les gains de productivité ?
Comment garantir l’accès aux ressources essentielles ?
Comment organiser la formation et les transitions professionnelles ?
Comment reconnaître les activités utiles qui sont peu rémunérées ?
Comment préserver la dignité et la participation sociale ?
Comment éviter une concentration excessive des bénéfices de l’automatisation ?

Ces questions ne sont pas uniquement technologiques.

Elles sont économiques, politiques, sociales et éthiques.

18.1. La productivité ne garantit pas automatiquement le progrès collectif

Une machine plus productive peut réduire les coûts.

Mais les bénéfices de cette productivité dépendent de la manière dont ils sont répartis.

Ils peuvent financer :

Des investissements.
Des rémunérations.
Des formations.
Des services.
De la recherche.
Des réductions de temps de travail.

Le résultat dépend des choix économiques et des institutions.

18.2. Reconnaître les activités qui contribuent au bien commun

Certaines activités sont difficiles à évaluer uniquement par leur rentabilité immédiate.

La prévention, l’éducation, la restauration écologique, l’entretien des infrastructures et l’accompagnement des personnes peuvent produire des bénéfices à long terme.

Une société qui prépare son avenir doit savoir reconnaître ces contributions.

18.3. Réinventer la place de l’humain dans la production

L’automatisation peut libérer du temps consacré à certaines opérations répétitives.

Mais ce temps ne devient utile que si les individus peuvent le consacrer à des activités qui ont du sens et si les conditions économiques et sociales le permettent.

Le véritable enjeu n’est donc pas seulement de travailler moins.

Il est de mieux organiser la contribution humaine à la société.

19. COMMENT PRÉPARER SON AVENIR PROFESSIONNEL DÈS AUJOURD’HUI ?

Il est inutile d’attendre de connaître les métiers exacts de 2050 pour commencer à développer des compétences utiles.

Il est possible d’agir dès maintenant.

19.1. Faire le bilan de ses compétences

Il faut identifier :

Ce que l’on sait faire.
Ce que l’on comprend.
Ce que l’on maîtrise réellement.
Ce que l’on sait transmettre.
Ce que l’on doit apprendre.

Il faut également distinguer la connaissance théorique de l’expérience pratique.

19.2. Identifier les besoins durables

Il est pertinent d’étudier les activités qui répondent à des besoins fondamentaux :

Santé.
Eau.
Énergie.
Alimentation.
Habitat.
Éducation.
Environnement.
Maintenance.
Sécurité.
Ingénierie.

Cela ne garantit pas un emploi dans un secteur donné, mais permet d’identifier des domaines dans lesquels les sociétés continueront à devoir investir.

19.3. Développer une compétence principale et plusieurs compétences complémentaires

Il n’est pas nécessaire de tout maîtriser.

Une stratégie pertinente consiste à construire :

Une expertise principale.
Une culture scientifique ou technique.
Une compétence numérique.
Une capacité à apprendre.
Une capacité à travailler avec les autres.

Cette combinaison facilite l’adaptation.

19.4. Réaliser des projets concrets

Les compétences se développent par la pratique.

Quelques exemples :

Programmer un système simple de mesure.
Réaliser un bilan énergétique.
Construire un petit réseau de capteurs.
Étudier un système hydraulique.
Concevoir un jardin adapté au climat local.
Réaliser une analyse de données.
Documenter un projet technique.
Transmettre une connaissance à une autre personne.

Un projet permet de relier plusieurs savoirs et de développer une expérience réutilisable.

19.5. Construire un parcours d’apprentissage évolutif

La formation doit être régulière.

Il est préférable de consacrer du temps chaque semaine à l’apprentissage plutôt que d’attendre une période idéale qui n’arrive jamais.

La progression peut suivre une démarche simple :

Découvrir → Comprendre → Pratiquer → Expérimenter → Maîtriser → Transmettre.

20. DEMETER-FB ET APONA-MFB : COMPRENDRE LES MÉTIERS DE DEMAIN ET DÉVELOPPER LES COMPÉTENCES POUR LES EXERCER

La transformation du travail rend la connaissance encore plus importante.

Il ne suffit plus de connaître un métier tel qu’il existe aujourd’hui.

Il faut comprendre les mécanismes qui le fondent et les compétences qui permettront de le faire évoluer.

C’est précisément l’intérêt d’une approche transversale.

20.1. DEMETER-FB : une bibliothèque pour comprendre les grandes transformations

DEMETER-FB relie plusieurs domaines de connaissance :

Ingénierie

Comprendre les systèmes physiques, les fluides industriels, l’énergie, les transferts thermiques, les installations et les infrastructures.

IA & IoT

Comprendre les outils numériques, l’intelligence artificielle, la programmation, les capteurs, les données et les systèmes connectés.

Épigénétique & Holistique

Approfondir les connaissances relatives au vivant, à la santé, aux interactions biologiques et à la compréhension globale des systèmes humains.

Agroclimatique

Relier climat, sols, eau, botanique, agriculture, biodiversité et fonctionnement des territoires.

Autonomie

Développer la maîtrise des ressources, les compétences pratiques et la capacité à prendre des décisions éclairées.

Développement personnel

Renforcer l’apprentissage, le discernement, la réflexion, l’adaptabilité et la capacité d’action.

Ces domaines ne sont pas indépendants.

Ils forment un ensemble de connaissances utiles pour comprendre le monde professionnel et les transformations de la société.

20.2. APONA-MFB : transformer la connaissance en compétences

La lecture permet de découvrir et d’approfondir des sujets.

Mais pour devenir compétent, il faut également pratiquer.

Les parcours de formation peuvent permettre de structurer les apprentissages, de progresser par étapes, de réaliser des exercices et de travailler sur des cas concrets.

L’objectif est de passer :

De l’information à la connaissance.
De la connaissance à la compréhension.
De la compréhension à la compétence.
De la compétence à l’expérience.
De l’expérience à l’autonomie.

DEMETER-FB aide à comprendre le monde. APONA-MFB aide à transformer cette compréhension en compétences mobilisables.

21. LE PROFIL PROFESSIONNEL LE PLUS UTILE EN 2050 : UN EXPERT CAPABLE DE RELIER PLUSIEURS MONDES

Le professionnel de demain ne sera pas nécessairement celui qui maîtrise le plus grand nombre d’outils.

Il pourra être celui qui sait relier une expertise à une compréhension plus globale.

Prenons trois exemples.

21.1. L’ingénieur augmenté

Il connaît les lois physiques, les équipements et les contraintes industrielles.

Il utilise l’intelligence artificielle pour accélérer certaines analyses.

Il exploite les données issues des capteurs.

Il sait interpréter les résultats et vérifier leur cohérence.

Il comprend les conséquences de ses décisions sur la sécurité, la fiabilité et les performances.

21.2. Le spécialiste des écosystèmes

Il connaît les plantes, les sols, l’eau et les interactions écologiques.

Il utilise les données climatiques et les outils de mesure.

Il peut analyser les évolutions d’un territoire.

Il conçoit des solutions adaptées aux contraintes locales.

Il sait observer le vivant et ajuster les pratiques.

21.3. Le formateur transversal

Il possède une expertise technique.

Il sait expliquer les principes fondamentaux.

Il utilise les outils numériques pour faciliter l’apprentissage.

Il sait construire une progression pédagogique.

Il accompagne les apprenants dans la réalisation de projets.

Ces trois profils ont un point commun : ils associent expertise, compréhension, outils numériques, expérience et responsabilité.

22. LE TRAVAIL LE PLUS UTILE SERA CELUI QUI PERMETTRA À L’HUMANITÉ DE CONTINUER À VIVRE, COMPRENDRE ET PROGRESSER

Le travail de demain ne sera pas simplement une liste de nouveaux métiers.

Il sera le résultat d’une transformation profonde de notre manière de produire, de concevoir, de soigner, d’apprendre, de construire et de gérer les ressources.

L’intelligence artificielle et la robotique automatiseront une part croissante des tâches.

Certaines professions disparaîtront ou seront profondément transformées.

D’autres apparaîtront.

Mais les besoins fondamentaux de l’humanité resteront.

Nous aurons toujours besoin de produire une alimentation suffisante, de préserver l’eau, de maîtriser l’énergie, de construire et d’entretenir des infrastructures, de soigner, d’éduquer, de comprendre le vivant, de protéger les systèmes, de transmettre les connaissances et d’organiser la coopération.

Les technologies permettront de réaliser certaines opérations plus rapidement et plus efficacement.

Mais elles ne rendront pas inutiles la compréhension, le discernement, la responsabilité et la capacité d’intervenir dans le monde réel.

Le véritable risque ne serait pas seulement que les machines remplacent certaines tâches humaines.

Ce serait que les humains perdent progressivement la capacité de comprendre les systèmes dont ils dépendent.

Un ingénieur qui ne comprend plus les phénomènes physiques derrière son logiciel devient dépendant de son outil.

Un agriculteur qui ne comprend plus son sol devient dépendant de ses recommandations numériques.

Un professionnel de santé qui ne peut plus expliquer ses décisions devient dépendant de ses systèmes d’assistance.

Une entreprise qui ne maîtrise plus ses processus devient dépendante de ses prestataires et de ses automatismes.

Une société qui ne transmet plus ses connaissances perd une partie de sa capacité à construire son avenir.

C’est pourquoi le travail humain doit évoluer vers davantage de compréhension, d’expertise, de responsabilité et de coopération.

Nous devons apprendre à utiliser les machines sans leur abandonner notre jugement.

Nous devons automatiser les tâches répétitives sans supprimer les compétences nécessaires à la maîtrise des systèmes.

Nous devons développer la technologie sans oublier les besoins fondamentaux.

Nous devons améliorer la productivité sans perdre de vue la qualité de vie, la dignité humaine et la préservation du vivant.

Et surtout, nous devons préparer dès aujourd’hui les compétences dont nous aurons besoin demain.

Le travail le plus utile en 2050 ne sera pas nécessairement celui que les machines ne pourront jamais réaliser. Ce sera celui qui permettra de donner une direction, un sens, une fiabilité et une finalité humaine à l’ensemble des capacités techniques disponibles.

La question n’est donc pas uniquement : « Quel métier dois-je exercer pour ne pas être remplacé par une machine ? »

La question devient :

« Quelles connaissances, quelles compétences et quelles capacités dois-je développer pour rester capable d’apporter une véritable valeur à l’humanité, quel que soit le monde dans lequel je vivrai ? »

La réponse commence aujourd’hui.

Comprendre le monde. Développer ses compétences. Maîtriser les outils. Préserver son discernement. Construire des solutions utiles. Transmettre les connaissances.

C’est ainsi que nous pourrons faire de l’automatisation un moyen de progrès, et non une perte de maîtrise.

DEMETER-FB : comprendre le monde pour mieux construire l’avenir.

APONA-MFB : transformer la connaissance en compétences, puis les compétences en autonomie.

ANNEXE 1 — LES 25 ACTIVITÉS HUMAINES À FORTE UTILITÉ SOCIÉTALE

Voici une sélection de domaines dans lesquels les besoins humains, techniques et environnementaux devraient rester importants à long terme.

Activité	Pourquoi elle restera utile	Compétences à développer
Production alimentaire	Nourrir les populations	Agronomie, botanique, gestion des sols
Gestion de l’eau	Préserver une ressource vitale	Hydraulique, hydrologie, traitement
Production énergétique	Alimenter les systèmes	Énergétique, électricité, thermique
Maintenance industrielle	Garantir la fiabilité	Mécanique, automatisme, diagnostic
Santé	Prévenir et soigner	Médecine, biologie, accompagnement
Éducation	Transmettre les connaissances	Pédagogie, expertise, communication
Ingénierie	Concevoir des solutions	Sciences, modélisation, conception
Construction	Répondre aux besoins d’habitat	Structure, thermique, matériaux
Restauration écologique	Préserver les fonctions du vivant	Écologie, sols, botanique
Cybersécurité	Protéger les systèmes numériques	Réseaux, sécurité, analyse
Robotique	Automatiser les opérations	Mécatronique, programmation
Gestion des risques	Prévenir les défaillances	Analyse, sécurité, réglementation
Recherche scientifique	Produire des connaissances	Méthode scientifique, expérimentation
Réparation	Prolonger la durée de vie des objets	Diagnostic, savoir-faire technique
Logistique	Acheminer les ressources	Organisation, données, optimisation
Accompagnement social	Soutenir les personnes	Relation, écoute, coordination
Agriculture de précision	Adapter les pratiques	IoT, climat, agronomie
Génie climatique	Assurer le confort et la qualité de l’air	Thermique, fluides, régulation
Gestion des territoires	Organiser les ressources	Urbanisme, environnement, ingénierie
Formation professionnelle	Faire évoluer les compétences	Pédagogie, expertise, évaluation
Analyse de données	Comprendre les systèmes	Statistiques, informatique, métier
Gouvernance de l’IA	Maîtriser les usages	Droit, éthique, technique
Gestion de projet	Coordonner les réalisations	Organisation, communication
Médiation	Résoudre les conflits	Écoute, négociation, analyse
Transmission des savoir-faire	Préserver l’expérience	Documentation, pédagogie, pratique

ANNEXE 2 — LES 15 COMPÉTENCES QUI PERMETTRONT DE RESTER UTILE DANS UN MONDE AUTOMATISÉ

Comprendre les principes scientifiques.
Résoudre des problèmes complexes.
Apprendre de nouvelles compétences.
Utiliser l’intelligence artificielle avec discernement.
Maîtriser les outils numériques.
Comprendre les systèmes physiques.
Mesurer et analyser des phénomènes réels.
Développer une expertise métier.
Communiquer clairement.
Coopérer avec des personnes de disciplines différentes.
Prendre des décisions responsables.
Évaluer les risques.
Faire preuve de créativité.
S’adapter aux transformations.
Transmettre ses connaissances.

ANNEXE 3 — UNE GRILLE POUR ÉVALUER LE DEGRÉ D’AUTOMATISATION D’UNE ACTIVITÉ

Avant d’automatiser une activité, il est utile d’examiner les questions suivantes :

Question	Enjeu
La tâche est-elle répétitive ?	Évaluer la standardisation
Les données sont-elles fiables ?	Vérifier les entrées
L’environnement est-il maîtrisé ?	Évaluer la variabilité
Les erreurs sont-elles récupérables ?	Mesurer les conséquences
L’activité présente-t-elle un danger ?	Définir les exigences de sécurité
Une validation humaine est-elle nécessaire ?	Définir la responsabilité
Peut-on interrompre le système ?	Prévoir une reprise en main
Existe-t-il un mode dégradé ?	Garantir la continuité
Le fonctionnement est-il explicable ?	Permettre le contrôle
La solution améliore-t-elle réellement le service ?	Vérifier l’utilité

La bonne automatisation n’est pas celle qui supprime le plus d’interventions humaines.

C’est celle qui améliore le fonctionnement du système sans créer de risques disproportionnés ni de dépendances incontrôlées.

Écosystème d’entreprise, ingénierie, industrie, équipements, IoT, IA, agroclimatologie, autonomie et formation

DEMETER-FB, ENVIROFLUIDES, EXAFLUIDS, SITIMP, OMAKËYA™, APONA-MFB et HOLLYSTIQUE constituent des portes d’entrée différentes vers une même logique : transformer la connaissance en solutions, les solutions en compétences et les compétences en autonomie.

De l’équipement industriel à la gestion de l’eau d’une ferme, du capteur connecté dans une usine à la mesure de l’humidité d’un sol, de l’ingénierie des fluides à l’agroclimatologie, de l’intelligence artificielle au LMS, de la maintenance à l’apprentissage permanent, l’écosystème relie des domaines qui sont souvent traités séparément.

Son principe est simple :

COMPRENDRE AVANT D’ACHETER.

MESURER AVANT DE DÉCIDER.

DIMENSIONNER AVANT DE CONSTRUIRE.

FORMER AVANT D’AUTOMATISER.

MAINTENIR AVANT DE REMPLACER.

APPRENDRE POUR POUVOIR ÉVOLUER.

Parce que le véritable enjeu du monde actuel et futur n’est plus seulement de disposer de davantage de produits ou de davantage d’informations.

Il est de devenir capable de comprendre les systèmes dans lesquels nous vivons, de mesurer leur fonctionnement, de choisir les bonnes solutions, de développer les compétences nécessaires et de les faire évoluer avec le monde qui change.

C’est là que commence véritablement l’autonomie.

Et c’est là que prend tout son sens l’écosystème DEMETER-FB

LES PORTES D’ENTRÉE DE L’ÉCOSYSTÈME